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南京市(建邺区、六合区、溧水区、浦口区、雨花台区、秦淮区、江宁区、鼓楼区、高淳区、玄武区、栖霞区)
遵义市(凤冈县、习水县、汇川区、播州区、仁怀市、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、湄潭县、正安县、红花岗区)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
荆门市(钟祥市、京山市、沙洋县、东宝区、掇刀区)
德阳市(绵竹市、中江县、旌阳区、什邡市、广汉市、罗江区)
银川市(贺兰县、金凤区、灵武市、兴庆区、永宁县、西夏区)
云浮市(云安区、云城区、郁南县、新兴县、罗定市)
辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)
惠州市(博罗县、惠城区、惠阳区、惠东县、龙门县)
双鸭山市(友谊县、岭东区、饶河县、尖山区、宝山区、四方台区、宝清县、集贤县)
台州市(临海市、路桥区、椒江区、仙居县、玉环市、黄岩区、三门县、温岭市、天台县)
威海市(荣成市、乳山市、环翠区、文登区)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、乌兰县、天峻县、都兰县、格尔木市、德令哈市)
郑州市(登封市、金水区、中牟县、新郑市、荥阳市、管城回族区、巩义市、中原区、二七区、惠济区、新密市、上街区)
滨州市(无棣县、博兴县、阳信县、滨城区、惠民县、沾化区、邹平市)
南阳市(卧龙区、社旗县、镇平县、邓州市、淅川县、西峡县、新野县、唐河县、桐柏县、内乡县、宛城区、南召县、方城县)
眉山市(丹棱县、仁寿县、洪雅县、彭山区、青神县、东坡区)
阿里地区(普兰县、札达县、措勤县、日土县、噶尔县、改则县、革吉县)
哈尔滨市(道外区、道里区、阿城区、尚志市、木兰县、南岗区、五常市、通河县、平房区、依兰县、香坊区、巴彦县、呼兰区、延寿县、双城区、方正县、宾县、松北区)
澳门特别行政区
广元市(剑阁县、苍溪县、朝天区、昭化区、青川县、利州区、旺苍县)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、多伦县、苏尼特左旗、正镶白旗、太仆寺旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、锡林浩特市、正蓝旗、苏尼特右旗)
周口市(沈丘县、商水县、川汇区、淮阳区、太康县、扶沟县、西华县、郸城县、项城市、鹿邑县)
酒泉市(肃州区、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市)
长春市(榆树市、南关区、绿园区、宽城区、二道区、朝阳区、双阳区、九台区、德惠市、公主岭市、农安县)
阜新市(清河门区、彰武县、太平区、阜新蒙古族自治县、海州区、新邱区、细河区)
广安市(岳池县、武胜县、前锋区、邻水县、华蓥市、广安区)
许昌市(鄢陵县、魏都区、长葛市、襄城县、建安区、禹州市)
来宾市(金秀瑶族自治县、合山市、武宣县、兴宾区、忻城县、象州县)
南充市(高坪区、西充县、嘉陵区、南部县、营山县、阆中市、蓬安县、顺庆区、仪陇县)
商丘市(虞城县、民权县、宁陵县、梁园区、睢阳区、睢县、永城市、柘城县、夏邑县)
天水市(武山县、甘谷县、麦积区、张家川回族自治县、清水县、秦州区、秦安县)
三明市(建宁县、大田县、尤溪县、泰宁县、沙县区、清流县、明溪县、将乐县、宁化县、三元区、永安市)
甘孜藏族自治州(稻城县、新龙县、白玉县、甘孜县、丹巴县、炉霍县、泸定县、乡城县、康定市、雅江县、巴塘县、德格县、九龙县、色达县、石渠县、理塘县、得荣县、道孚县)
池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)
果洛藏族自治州(达日县、班玛县、玛沁县、甘德县、久治县、玛多县)
广西壮族自治区
三沙市(南沙区、西沙区)
黄山市(黟县、屯溪区、黄山区、歙县、徽州区、祁门县、休宁县)
金华市(东阳市、义乌市、兰溪市、磐安县、婺城区、金东区、永康市、浦江县、武义县)
邢台市(南宫市、新河县、沙河市、隆尧县、信都区、临西县、内丘县、巨鹿县、威县、临城县、清河县、南和区、柏乡县、广宗县、任泽区、平乡县、宁晋县、襄都区)
钦州市(钦北区、钦南区、浦北县、灵山县)
锦州市(古塔区、黑山县、凌海市、义县、凌河区、北镇市、太和区)
清远市(阳山县、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清新区、清城区、连南瑶族自治县、连州市、英德市)
通化市(集安市、梅河口市、辉南县、二道江区、东昌区、通化县、柳河县)
西安市(新城区、碑林区、阎良区、灞桥区、高陵区、未央区、蓝田县、周至县、临潼区、鄠邑区、莲湖区、长安区、雁塔区)
南平市(顺昌县、政和县、松溪县、建阳区、邵武市、武夷山市、建瓯市、浦城县、延平区、光泽县)
绵阳市(涪城区、游仙区、梓潼县、安州区、平武县、江油市、三台县、北川羌族自治县、盐亭县)
铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)
沈阳市(康平县、大东区、浑南区、苏家屯区、辽中区、新民市、于洪区、皇姑区、铁西区、沈河区、沈北新区、和平区、法库县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
甘南藏族自治州(卓尼县、舟曲县、合作市、迭部县、玛曲县、夏河县、碌曲县、临潭县)
昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、奇台县、玛纳斯县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
张掖市(山丹县、临泽县、高台县、民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县)
嘉峪关市
九江市(永修县、湖口县、柴桑区、武宁县、都昌县、德安县、濂溪区、共青城市、庐山市、浔阳区、修水县、瑞昌市、彭泽县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
无锡市(江阴市、锡山区、惠山区、滨湖区、梁溪区、新吴区、宜兴市)
上饶市(万年县、铅山县、鄱阳县、信州区、玉山县、余干县、广丰区、横峰县、婺源县、德兴市、弋阳县、广信区)
昆明市(西山区、石林彝族自治县、安宁市、盘龙区、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、宜良县、五华区、东川区、呈贡区、嵩明县、富民县、寻甸回族彝族自治县)
江门市(江海区、新会区、鹤山市、恩平市、蓬江区、开平市、台山市)
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赤峰市(林西县、翁牛特旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、元宝山区、克什克腾旗、红山区、巴林左旗、松山区、巴林右旗、喀喇沁旗)
大理白族自治州(宾川县、云龙县、大理市、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、弥渡县、南涧彝族自治县、永平县、洱源县、剑川县、祥云县)
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绍兴市(越城区、嵊州市、新昌县、上虞区、柯桥区、诸暨市)
德州市(齐河县、禹城市、宁津县、乐陵市、陵城区、庆云县、德城区、武城县、平原县、夏津县、临邑县)
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中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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