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本溪市(南芬区、桓仁满族自治县、明山区、溪湖区、本溪满族自治县、平山区)
巴中市(平昌县、巴州区、恩阳区、南江县、通江县)
梅州市(五华县、梅江区、兴宁市、蕉岭县、梅县区、丰顺县、平远县、大埔县)
林芝市(察隅县、工布江达县、米林市、波密县、巴宜区、墨脱县、朗县)
来宾市(象州县、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、武宣县、忻城县)
德州市(禹城市、齐河县、武城县、夏津县、陵城区、庆云县、临邑县、宁津县、德城区、平原县、乐陵市)
毕节市(大方县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、赫章县、黔西市、七星关区、织金县、金沙县)
鞍山市(海城市、铁西区、台安县、铁东区、岫岩满族自治县、千山区、立山区)
临沂市(郯城县、平邑县、兰陵县、罗庄区、临沭县、沂南县、蒙阴县、莒南县、沂水县、河东区、费县、兰山区)
德阳市(广汉市、中江县、绵竹市、罗江区、旌阳区、什邡市)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)
香港特别行政区
广西壮族自治区
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
福州市(福清市、晋安区、马尾区、平潭县、鼓楼区、闽清县、仓山区、长乐区、连江县、闽侯县、永泰县、台江区、罗源县)
普洱市(景东彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
绍兴市(上虞区、柯桥区、新昌县、嵊州市、诸暨市、越城区)
七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)
马鞍山市(博望区、和县、含山县、雨山区、当涂县、花山区)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
呼和浩特市(玉泉区、土默特左旗、赛罕区、新城区、和林格尔县、托克托县、武川县、回民区、清水河县)
驻马店市(西平县、汝南县、正阳县、新蔡县、驿城区、遂平县、平舆县、泌阳县、上蔡县、确山县)
湖州市(安吉县、德清县、南浔区、长兴县、吴兴区)
甘南藏族自治州(卓尼县、合作市、夏河县、临潭县、玛曲县、舟曲县、碌曲县、迭部县)
牡丹江市(爱民区、绥芬河市、东安区、西安区、宁安市、海林市、阳明区、东宁市、林口县、穆棱市)
西藏自治区
沧州市(肃宁县、泊头市、孟村回族自治县、盐山县、河间市、新华区、运河区、献县、海兴县、青县、沧县、南皮县、黄骅市、东光县、吴桥县、任丘市)
运城市(夏县、河津市、永济市、新绛县、绛县、万荣县、临猗县、芮城县、盐湖区、垣曲县、闻喜县、稷山县、平陆县)
商洛市(山阳县、柞水县、商南县、商州区、镇安县、洛南县、丹凤县)
广州市(白云区、番禺区、天河区、南沙区、越秀区、黄埔区、海珠区、花都区、增城区、荔湾区、从化区)
白城市(洮南市、洮北区、镇赉县、大安市、通榆县)
赣州市(石城县、全南县、南康区、于都县、上犹县、章贡区、会昌县、信丰县、安远县、赣县区、大余县、兴国县、定南县、龙南市、宁都县、瑞金市、崇义县、寻乌县)
忻州市(五寨县、五台县、神池县、定襄县、代县、静乐县、偏关县、忻府区、原平市、繁峙县、保德县、宁武县、岢岚县、河曲县)
盐城市(响水县、阜宁县、建湖县、亭湖区、东台市、盐都区、大丰区、滨海县、射阳县)
宜春市(丰城市、上高县、樟树市、高安市、万载县、铜鼓县、靖安县、奉新县、袁州区、宜丰县)
荆门市(掇刀区、钟祥市、东宝区、京山市、沙洋县)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、建平县、凌源市、龙城区、朝阳县、双塔区)
儋州市
张掖市(山丹县、高台县、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县、甘州区)
双鸭山市(岭东区、宝清县、宝山区、饶河县、四方台区、尖山区、集贤县、友谊县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区)
葫芦岛市(绥中县、建昌县、南票区、连山区、龙港区、兴城市)
贺州市(钟山县、八步区、昭平县、平桂区、富川瑶族自治县)
平顶山市(叶县、新华区、宝丰县、舞钢市、湛河区、石龙区、鲁山县、汝州市、卫东区、郏县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
青岛市(平度市、城阳区、市南区、莱西市、黄岛区、胶州市、市北区、李沧区、即墨区、崂山区)
潍坊市(临朐县、坊子区、诸城市、奎文区、寿光市、寒亭区、潍城区、昌邑市、昌乐县、高密市、青州市、安丘市)
阿勒泰地区(青河县、哈巴河县、富蕴县、布尔津县、福海县、吉木乃县、阿勒泰市)
河源市(东源县、和平县、连平县、龙川县、紫金县、源城区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
萍乡市(芦溪县、安源区、莲花县、湘东区、上栗县)
三门峡市(陕州区、渑池县、义马市、卢氏县、灵宝市、湖滨区)
楚雄彝族自治州(禄丰市、元谋县、牟定县、大姚县、永仁县、南华县、楚雄市、姚安县、双柏县、武定县)
阜新市(海州区、太平区、阜新蒙古族自治县、细河区、新邱区、清河门区、彰武县)
保山市(昌宁县、腾冲市、龙陵县、施甸县、隆阳区)
辽阳市(灯塔市、文圣区、白塔区、宏伟区、弓长岭区、太子河区、辽阳县)
信阳市(淮滨县、平桥区、固始县、潢川县、商城县、息县、罗山县、浉河区、光山县、新县)
岳阳市(岳阳县、汨罗市、湘阴县、平江县、华容县、君山区、云溪区、岳阳楼区、临湘市)
太原市(阳曲县、晋源区、小店区、杏花岭区、清徐县、迎泽区、娄烦县、尖草坪区、万柏林区、古交市)
佳木斯市(前进区、同江市、向阳区、桦南县、抚远市、汤原县、富锦市、东风区、郊区、桦川县)
晋中市(榆次区、灵石县、祁县、平遥县、左权县、寿阳县、和顺县、介休市、昔阳县、榆社县、太谷区)
通辽市(库伦旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗)
昌吉回族自治州(奇台县、阜康市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市)
抚州市(广昌县、南丰县、南城县、东乡区、黎川县、金溪县、资溪县、宜黄县、崇仁县、临川区、乐安县)
金华市(武义县、义乌市、永康市、婺城区、金东区、浦江县、东阳市、磐安县、兰溪市)
鹤壁市(淇县、浚县、淇滨区、山城区、鹤山区)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、博湖县、焉耆回族自治县、库尔勒市、和静县、轮台县、若羌县、且末县、和硕县)
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三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、永顺县、花垣县、泸溪县、古丈县、吉首市、龙山县、保靖县)
海南藏族自治州(贵德县、同德县、贵南县、兴海县、共和县)
济宁市(汶上县、任城区、邹城市、泗水县、微山县、鱼台县、嘉祥县、曲阜市、梁山县、兖州区、金乡县)
广元市(青川县、昭化区、利州区、旺苍县、苍溪县、剑阁县、朝天区)
龙岩市(武平县、上杭县、永定区、漳平市、连城县、新罗区、长汀县)
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当地时间4月24日,世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议,审议通过了《就业:通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示,中方赞赏世行以促进就业为目标,为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出,我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构,多一些合作桥梁,少一些“小院高墙”,让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前,贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等,共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者,近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下,中国将采取更加积极有为的宏观政策,推动实现全年预期增长目标,继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策,已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇,并愿进一步敞开大门,与全球共享中国的超大规模市场,实现互利共赢。(总台央视记者田琪永)
3月末,云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书,拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示,云知声成立于2012年,于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列,2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型,目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中,梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示,云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO,中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示,截至目前,公司共完成11轮融资,启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示,根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料,云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商,市场份额为0.6%。按收入计,云知声在中国生活AI解决方案排名第三,在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案,过去三年收入逐年增长:2022年为6.01亿元,2023年为7.27亿元,2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面,云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统,乘客可通过语音选择目的地,提高购票效率。2022年、2023年及2024年,公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名,包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外,公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力,并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域,云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理,旨在提升诊疗效率。招股书介绍:“与打字输入相比,病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍;与人工审核相比,病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年,云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看,过去三年,云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右,医疗板块营收占比约两成,有逐步上升趋势。
2022年到2024年,云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元,毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时,公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源:招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示,云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年,云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年,公司在行政开支同比减少的情况下,研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示,研发开支增长主要由于第三方服务费用增加,用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务,以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争,使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示,计划继续大力投资于研发工作。
此外,招股书显示,公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元;净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元,2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元,主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支,2022年、2023年及2024年,公司的经营现金流出净额逐年增加,分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高,给公司带来现金流压力。
招股书显示,截至2022年底、2023年底及2024年底,公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年,云知声客户数量分别为538名、555名、576名,来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%,来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示:“目前预计这种情况可能会持续,直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示,以真实场景数据和持续的用户反馈为指导,公司AI技术不断迭代。例如,AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%,并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日,云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用,包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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