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黔西南布依族苗族自治州(兴义市、兴仁市、普安县、册亨县、安龙县、晴隆县、贞丰县、望谟县)

济南市(莱芜区、章丘区、长清区、市中区、济阳区、平阴县、商河县、历城区、槐荫区、天桥区、钢城区、历下区)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

延安市(吴起县、甘泉县、宝塔区、子长市、安塞区、志丹县、宜川县、延长县、黄龙县、富县、洛川县、延川县、黄陵县)  荆门市(京山市、钟祥市、东宝区、沙洋县、掇刀区)

鹤壁市(淇滨区、山城区、鹤山区、浚县、淇县)

六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)泸州市(叙永县、纳溪区、合江县、古蔺县、龙马潭区、江阳区、泸县)

永州市(零陵区、祁阳市、江永县、道县、东安县、宁远县、冷水滩区、双牌县、新田县、江华瑶族自治县、蓝山县)  五指山市(琼中黎族苗族自治县、文昌市、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、东方市、琼海市、临高县、屯昌县、白沙黎族自治县、定安县、万宁市、澄迈县、陵水黎族自治县)

西宁市(大通回族土族自治县、城东区、城中区、城西区、湟中区、城北区、湟源县)

新疆维吾尔自治区

盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)

张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)

塔城地区(塔城市、乌苏市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、托里县、裕民县)

阿坝藏族羌族自治州(松潘县、金川县、九寨沟县、小金县、黑水县、汶川县、茂县、马尔康市、红原县、阿坝县、若尔盖县、壤塘县、理县)

山南市(贡嘎县、洛扎县、错那市、扎囊县、隆子县、加查县、乃东区、浪卡子县、桑日县、曲松县、琼结县、措美县)

甘孜藏族自治州(道孚县、色达县、泸定县、甘孜县、得荣县、丹巴县、德格县、白玉县、雅江县、新龙县、理塘县、康定市、稻城县、九龙县、炉霍县、乡城县、石渠县、巴塘县)

大理白族自治州(永平县、云龙县、漾濞彝族自治县、祥云县、鹤庆县、大理市、南涧彝族自治县、宾川县、剑川县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、洱源县)

绵阳市(三台县、平武县、游仙区、盐亭县、安州区、江油市、梓潼县、涪城区、北川羌族自治县)

上饶市(横峰县、广信区、广丰区、弋阳县、德兴市、婺源县、鄱阳县、余干县、铅山县、玉山县、万年县、信州区)

株洲市(攸县、天元区、芦淞区、炎陵县、渌口区、醴陵市、石峰区、荷塘区、茶陵县)

惠州市(惠阳区、惠东县、惠城区、龙门县、博罗县)

白银市(白银区、景泰县、平川区、靖远县、会宁县)

铜仁市(思南县、德江县、松桃苗族自治县、石阡县、万山区、印江土家族苗族自治县、江口县、碧江区、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县)

襄阳市(宜城市、南漳县、襄城区、老河口市、保康县、枣阳市、谷城县、樊城区、襄州区)

常德市(武陵区、澧县、津市市、桃源县、安乡县、鼎城区、临澧县、汉寿县、石门县)

大连市(庄河市、中山区、金州区、沙河口区、旅顺口区、甘井子区、西岗区、长海县、瓦房店市、普兰店区)

石家庄市(长安区、行唐县、晋州市、赞皇县、新乐市、无极县、深泽县、辛集市、平山县、正定县、灵寿县、鹿泉区、赵县、元氏县、栾城区、桥西区、高邑县、裕华区、井陉县、藁城区、新华区、井陉矿区)

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茂名市(电白区、信宜市、茂南区、化州市、高州市)

临夏回族自治州(康乐县、临夏县、临夏市、广河县、和政县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县)

成都市(彭州市、金堂县、成华区、新都区、大邑县、龙泉驿区、武侯区、都江堰市、简阳市、锦江区、蒲江县、青羊区、郫都区、青白江区、双流区、崇州市、邛崃市、金牛区、新津区、温江区)

南通市(崇川区、如东县、启东市、海门区、如皋市、通州区、海安市)  广元市(苍溪县、朝天区、剑阁县、利州区、青川县、旺苍县、昭化区)

忻州市(岢岚县、五寨县、河曲县、代县、定襄县、宁武县、偏关县、繁峙县、原平市、神池县、五台县、静乐县、保德县、忻府区)

三明市(大田县、三元区、清流县、永安市、沙县区、建宁县、将乐县、尤溪县、泰宁县、宁化县、明溪县)

阳江市(阳东区、阳春市、阳西县、江城区)漯河市(源汇区、召陵区、舞阳县、郾城区、临颍县)

连云港市(灌南县、东海县、海州区、赣榆区、灌云县、连云区)  来宾市(金秀瑶族自治县、合山市、兴宾区、武宣县、忻城县、象州县)

滁州市(明光市、天长市、全椒县、来安县、定远县、南谯区、凤阳县、琅琊区)

焦作市(沁阳市、中站区、武陟县、博爱县、孟州市、解放区、马村区、山阳区、修武县、温县)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、福泉市、长顺县、独山县、三都水族自治县、惠水县、荔波县、龙里县、贵定县、瓮安县、罗甸县、都匀市)衡水市(武强县、安平县、冀州区、深州市、景县、枣强县、桃城区、饶阳县、阜城县、武邑县、故城县)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

北京市(丰台区、石景山区、顺义区、东城区、通州区、密云区、平谷区、海淀区、大兴区、怀柔区、朝阳区、房山区、门头沟区、西城区、延庆区、昌平区)

商洛市(柞水县、商州区、丹凤县、山阳县、洛南县、商南县、镇安县)

辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)

湘潭市(湘潭县、雨湖区、湘乡市、韶山市、岳塘区)

鹤岗市(向阳区、东山区、南山区、绥滨县、兴山区、工农区、兴安区、萝北县)

衢州市(龙游县、衢江区、开化县、常山县、江山市、柯城区)

锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、锡林浩特市、正镶白旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、二连浩特市、苏尼特左旗、镶黄旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗)

通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、开鲁县、奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗)

本溪市(明山区、平山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区、溪湖区)

七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)

深圳市(宝安区、龙岗区、盐田区、罗湖区、南山区、坪山区、龙华区、福田区、光明区)

宜春市(上高县、宜丰县、奉新县、樟树市、铜鼓县、高安市、万载县、袁州区、靖安县、丰城市)

江门市(蓬江区、开平市、江海区、恩平市、台山市、鹤山市、新会区)

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大同市(新荣区、云冈区、阳高县、天镇县、浑源县、左云县、灵丘县、平城区、云州区、广灵县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。