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滁州市(南谯区、天长市、凤阳县、来安县、定远县、琅琊区、全椒县、明光市)

中山市

深圳市(宝安区、光明区、盐田区、龙岗区、福田区、龙华区、坪山区、南山区、罗湖区)

拉萨市(林周县、堆龙德庆区、曲水县、城关区、墨竹工卡县、达孜区、尼木县、当雄县)  泉州市(鲤城区、南安市、德化县、泉港区、石狮市、惠安县、安溪县、晋江市、金门县、丰泽区、永春县、洛江区)

西安市(灞桥区、阎良区、长安区、未央区、新城区、鄠邑区、莲湖区、雁塔区、蓝田县、周至县、高陵区、临潼区、碑林区)

荆州市(石首市、公安县、监利市、洪湖市、沙市区、松滋市、江陵县、荆州区)

邢台市(内丘县、信都区、清河县、隆尧县、新河县、南和区、宁晋县、南宫市、柏乡县、广宗县、任泽区、沙河市、平乡县、临城县、临西县、襄都区、巨鹿县、威县)

嘉峪关市  商丘市(梁园区、睢县、睢阳区、宁陵县、夏邑县、虞城县、民权县、永城市、柘城县)

株洲市(攸县、荷塘区、石峰区、炎陵县、渌口区、天元区、茶陵县、醴陵市、芦淞区)

运城市(河津市、临猗县、绛县、永济市、盐湖区、闻喜县、万荣县、垣曲县、平陆县、新绛县、芮城县、夏县、稷山县)

济南市(莱芜区、长清区、商河县、平阴县、天桥区、章丘区、历下区、钢城区、历城区、济阳区、市中区、槐荫区)

益阳市(南县、资阳区、赫山区、安化县、桃江县、沅江市)

湛江市(吴川市、雷州市、遂溪县、麻章区、坡头区、赤坎区、廉江市、霞山区、徐闻县)

新乡市(红旗区、卫辉市、新乡县、长垣市、封丘县、卫滨区、延津县、获嘉县、辉县市、牧野区、原阳县、凤泉区)

曲靖市(罗平县、沾益区、陆良县、宣威市、会泽县、麒麟区、马龙区、富源县、师宗县)

上饶市(玉山县、横峰县、信州区、德兴市、广丰区、鄱阳县、铅山县、余干县、弋阳县、婺源县、广信区、万年县)

阿克苏地区(温宿县、拜城县、乌什县、库车市、新和县、沙雅县、柯坪县、阿克苏市、阿瓦提县)

绍兴市(新昌县、嵊州市、柯桥区、越城区、诸暨市、上虞区)

海东市(乐都区、化隆回族自治县、平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县)

大理白族自治州(永平县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、大理市、宾川县、弥渡县、鹤庆县、剑川县、漾濞彝族自治县、祥云县、云龙县、洱源县)

杭州市(西湖区、拱墅区、余杭区、萧山区、富阳区、建德市、滨江区、淳安县、临安区、临平区、桐庐县、上城区、钱塘区)

济宁市(邹城市、金乡县、任城区、微山县、泗水县、汶上县、梁山县、嘉祥县、鱼台县、兖州区、曲阜市)

揭阳市(普宁市、榕城区、揭西县、揭东区、惠来县)

呼和浩特市(土默特左旗、和林格尔县、托克托县、新城区、清水河县、回民区、赛罕区、武川县、玉泉区)

济源市

长春市(绿园区、双阳区、南关区、德惠市、宽城区、朝阳区、二道区、九台区、榆树市、公主岭市、农安县)

阿里地区(措勤县、改则县、噶尔县、日土县、普兰县、革吉县、札达县)

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梧州市(岑溪市、万秀区、龙圩区、苍梧县、长洲区、蒙山县、藤县)

武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)

西宁市(城东区、湟源县、城北区、城中区、大通回族土族自治县、城西区、湟中区)

威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)  克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、康巴什区、乌审旗、准格尔旗、鄂托克旗、杭锦旗、东胜区、鄂托克前旗、达拉特旗)

蚌埠市(五河县、龙子湖区、怀远县、禹会区、固镇县、淮上区、蚌山区)

包头市(白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、石拐区、昆都仑区、固阳县、东河区、土默特右旗、九原区)衡阳市(祁东县、石鼓区、常宁市、衡东县、珠晖区、衡阳县、雁峰区、蒸湘区、衡山县、耒阳市、南岳区、衡南县)

长沙市(浏阳市、开福区、长沙县、岳麓区、芙蓉区、天心区、雨花区、望城区、宁乡市)  珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

那曲市(色尼区、申扎县、双湖县、安多县、巴青县、尼玛县、比如县、班戈县、聂荣县、嘉黎县、索县)

无锡市(梁溪区、新吴区、宜兴市、惠山区、滨湖区、锡山区、江阴市)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、特克斯县、霍城县、尼勒克县、伊宁县、巩留县、霍尔果斯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、新源县)

吉林市(永吉县、龙潭区、磐石市、舒兰市、蛟河市、船营区、丰满区、桦甸市、昌邑区)

昌都市(类乌齐县、察雅县、八宿县、左贡县、洛隆县、芒康县、卡若区、贡觉县、江达县、丁青县、边坝县)

南通市(如东县、如皋市、崇川区、海门区、启东市、通州区、海安市)

恩施土家族苗族自治州(巴东县、咸丰县、恩施市、鹤峰县、宣恩县、来凤县、利川市、建始县)

北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)

厦门市(同安区、湖里区、集美区、海沧区、思明区、翔安区)

牡丹江市(林口县、海林市、东安区、绥芬河市、爱民区、阳明区、东宁市、西安区、宁安市、穆棱市)

襄阳市(保康县、宜城市、南漳县、枣阳市、樊城区、老河口市、襄州区、谷城县、襄城区)

常州市(新北区、金坛区、钟楼区、天宁区、溧阳市、武进区)

绵阳市(涪城区、盐亭县、北川羌族自治县、安州区、梓潼县、游仙区、三台县、江油市、平武县)

昭通市(镇雄县、威信县、水富市、彝良县、绥江县、巧家县、鲁甸县、永善县、昭阳区、大关县、盐津县)

信阳市(浉河区、罗山县、固始县、新县、平桥区、光山县、淮滨县、潢川县、商城县、息县)

临汾市(汾西县、隰县、洪洞县、吉县、浮山县、曲沃县、大宁县、蒲县、尧都区、霍州市、侯马市、乡宁县、安泽县、襄汾县、古县、翼城县、永和县)

汉中市(镇巴县、留坝县、南郑区、城固县、略阳县、西乡县、勉县、汉台区、佛坪县、宁强县、洋县)

白城市(镇赉县、大安市、洮南市、洮北区、通榆县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。