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阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

荆州市(洪湖市、沙市区、石首市、公安县、荆州区、监利市、松滋市、江陵县)

泸州市(叙永县、龙马潭区、江阳区、古蔺县、合江县、泸县、纳溪区)

吴忠市(红寺堡区、同心县、盐池县、青铜峡市、利通区)  阜新市(阜新蒙古族自治县、彰武县、细河区、太平区、新邱区、海州区、清河门区)

白银市(白银区、景泰县、会宁县、靖远县、平川区)

安庆市(望江县、桐城市、迎江区、怀宁县、太湖县、潜山市、宜秀区、大观区、岳西县、宿松县)

新疆维吾尔自治区

娄底市(冷水江市、双峰县、新化县、娄星区、涟源市)  商洛市(山阳县、洛南县、镇安县、丹凤县、商南县、柞水县、商州区)

马鞍山市(当涂县、雨山区、和县、含山县、花山区、博望区)

汕尾市(海丰县、陆丰市、陆河县、城区)

三沙市(南沙区、西沙区)

那曲市(巴青县、索县、申扎县、班戈县、双湖县、聂荣县、比如县、安多县、嘉黎县、尼玛县、色尼区)

盐城市(建湖县、亭湖区、盐都区、东台市、阜宁县、响水县、滨海县、射阳县、大丰区)

喀什地区(疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、麦盖提县、喀什市、伽师县、疏附县、巴楚县、叶城县、岳普湖县、泽普县、英吉沙县)

茂名市(高州市、茂南区、信宜市、化州市、电白区)

日喀则市(聂拉木县、亚东县、桑珠孜区、康马县、拉孜县、萨迦县、白朗县、定结县、江孜县、仲巴县、谢通门县、昂仁县、仁布县、吉隆县、岗巴县、萨嘎县、南木林县、定日县)

海口市(龙华区、秀英区、美兰区、琼山区)

固原市(西吉县、隆德县、泾源县、彭阳县、原州区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、吉首市、花垣县、永顺县、古丈县、泸溪县、保靖县、凤凰县)

庆阳市(正宁县、镇原县、宁县、西峰区、华池县、环县、合水县、庆城县)

抚顺市(新抚区、新宾满族自治县、清原满族自治县、望花区、东洲区、抚顺县、顺城区)

平顶山市(新华区、郏县、汝州市、湛河区、宝丰县、舞钢市、石龙区、鲁山县、卫东区、叶县)

鹤壁市(山城区、鹤山区、淇县、淇滨区、浚县)

永州市(双牌县、新田县、祁阳市、东安县、江永县、零陵区、蓝山县、江华瑶族自治县、宁远县、道县、冷水滩区)

泰州市(兴化市、靖江市、泰兴市、姜堰区、海陵区、高港区)

西藏自治区

宣城市(绩溪县、宁国市、旌德县、泾县、郎溪县、广德市、宣州区)

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十堰市(郧阳区、房县、茅箭区、竹山县、张湾区、丹江口市、竹溪县、郧西县)

五指山市(陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、文昌市、白沙黎族自治县、定安县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、东方市、琼海市、临高县、乐东黎族自治县、澄迈县)

舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区)  廊坊市(霸州市、永清县、大城县、大厂回族自治县、三河市、香河县、安次区、文安县、广阳区、固安县)

包头市(土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、九原区、青山区、东河区、石拐区、固阳县、昆都仑区、白云鄂博矿区)

澳门特别行政区

长春市(公主岭市、绿园区、朝阳区、农安县、南关区、宽城区、榆树市、德惠市、二道区、双阳区、九台区)驻马店市(驿城区、正阳县、上蔡县、汝南县、西平县、确山县、泌阳县、遂平县、新蔡县、平舆县)

湛江市(霞山区、吴川市、雷州市、遂溪县、麻章区、坡头区、廉江市、徐闻县、赤坎区)  萍乡市(湘东区、莲花县、安源区、上栗县、芦溪县)

河池市(南丹县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、凤山县、都安瑶族自治县、宜州区、东兰县、罗城仫佬族自治县、天峨县、金城江区、大化瑶族自治县)

亳州市(涡阳县、利辛县、谯城区、蒙城县)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、砚山县、文山市、马关县、广南县、丘北县、西畴县、富宁县)遂宁市(射洪市、船山区、安居区、大英县、蓬溪县)

济宁市(梁山县、鱼台县、嘉祥县、兖州区、曲阜市、微山县、泗水县、任城区、汶上县、邹城市、金乡县)

三门峡市(义马市、卢氏县、渑池县、陕州区、灵宝市、湖滨区)

潍坊市(奎文区、潍城区、安丘市、青州市、昌乐县、昌邑市、高密市、诸城市、寿光市、坊子区、寒亭区、临朐县)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、奎屯市、尼勒克县、新源县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、特克斯县、巩留县、霍城县、伊宁县)

广西壮族自治区

海南藏族自治州(同德县、贵南县、共和县、贵德县、兴海县)

鹤岗市(工农区、东山区、南山区、向阳区、萝北县、兴安区、绥滨县、兴山区)

云浮市(郁南县、云城区、新兴县、罗定市、云安区)

济南市(商河县、平阴县、天桥区、市中区、历城区、钢城区、章丘区、历下区、长清区、济阳区、槐荫区、莱芜区)

甘孜藏族自治州(白玉县、泸定县、九龙县、康定市、丹巴县、稻城县、炉霍县、色达县、新龙县、巴塘县、甘孜县、雅江县、理塘县、道孚县、乡城县、得荣县、德格县、石渠县)

防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)

南阳市(内乡县、新野县、南召县、桐柏县、方城县、淅川县、宛城区、社旗县、唐河县、邓州市、西峡县、卧龙区、镇平县)

大连市(旅顺口区、金州区、中山区、甘井子区、西岗区、普兰店区、长海县、瓦房店市、沙河口区、庄河市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)

苏州市(吴中区、昆山市、姑苏区、吴江区、相城区、张家港市、常熟市、虎丘区、太仓市)

扬州市(高邮市、广陵区、邗江区、仪征市、江都区、宝应县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。