用我一生换你十年，玩家们的理想选择，带你体验无与伦比的游戏世界与激情！
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大同市(左云县、灵丘县、云冈区、阳高县、新荣区、平城区、浑源县、广灵县、云州区、天镇县)
嘉兴市(嘉善县、秀洲区、桐乡市、南湖区、平湖市、海盐县、海宁市)
盐城市(东台市、射阳县、亭湖区、大丰区、响水县、阜宁县、建湖县、滨海县、盐都区)
淮安市(涟水县、洪泽区、清江浦区、淮阴区、盱眙县、淮安区、金湖县)
长治市(上党区、武乡县、沁县、长子县、沁源县、壶关县、潞州区、潞城区、黎城县、襄垣县、屯留区、平顺县)
海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、平安区、化隆回族自治县)
临汾市(永和县、乡宁县、襄汾县、尧都区、大宁县、霍州市、曲沃县、浮山县、翼城县、洪洞县、蒲县、古县、安泽县、隰县、吉县、汾西县、侯马市)
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)
铜仁市(万山区、江口县、石阡县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、德江县、思南县、沿河土家族自治县)
六盘水市(水城区、钟山区、盘州市、六枝特区)
丹东市(东港市、元宝区、凤城市、振兴区、宽甸满族自治县、振安区)
汉中市(镇巴县、留坝县、汉台区、南郑区、略阳县、洋县、佛坪县、宁强县、勉县、西乡县、城固县)
本溪市(平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区、明山区、本溪满族自治县)
营口市(站前区、盖州市、大石桥市、西市区、老边区、鲅鱼圈区)
香港特别行政区
淄博市(张店区、沂源县、桓台县、临淄区、淄川区、周村区、高青县、博山区)
玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、杂多县、玉树市、称多县、曲麻莱县)
和田地区(于田县、和田市、策勒县、墨玉县、皮山县、和田县、民丰县、洛浦县)
九江市(彭泽县、永修县、都昌县、湖口县、浔阳区、瑞昌市、德安县、武宁县、修水县、庐山市、共青城市、柴桑区、濂溪区)
河源市(和平县、紫金县、龙川县、连平县、东源县、源城区)
宁德市(周宁县、屏南县、福鼎市、福安市、寿宁县、蕉城区、霞浦县、古田县、柘荣县)
廊坊市(安次区、香河县、文安县、大城县、广阳区、大厂回族自治县、永清县、霸州市、固安县、三河市)
永州市(江永县、蓝山县、冷水滩区、双牌县、宁远县、新田县、东安县、祁阳市、零陵区、江华瑶族自治县、道县)
抚顺市(东洲区、望花区、清原满族自治县、抚顺县、新宾满族自治县、顺城区、新抚区)
塔城地区(托里县、沙湾市、额敏县、乌苏市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县)
呼伦贝尔市(根河市、新巴尔虎右旗、满洲里市、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、鄂温克族自治旗、海拉尔区、扎兰屯市、阿荣旗、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗)
喀什地区(英吉沙县、巴楚县、麦盖提县、岳普湖县、泽普县、叶城县、疏附县、喀什市、莎车县、伽师县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县)
枣庄市(薛城区、峄城区、滕州市、市中区、山亭区、台儿庄区)
咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、通城县、崇阳县、咸安区、通山县)
南通市(如东县、海安市、通州区、海门区、崇川区、启东市、如皋市)
儋州市
亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
内江市(市中区、威远县、资中县、隆昌市、东兴区)
鞍山市(铁西区、台安县、岫岩满族自治县、千山区、海城市、铁东区、立山区)
鹤壁市(鹤山区、淇滨区、淇县、浚县、山城区)
扬州市(高邮市、广陵区、仪征市、宝应县、邗江区、江都区)
大庆市(大同区、肇州县、龙凤区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、让胡路区、萨尔图区、红岗区)
丽江市(永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县)
四平市(梨树县、双辽市、铁东区、铁西区、伊通满族自治县)
新余市(渝水区、分宜县)
佛山市(禅城区、南海区、三水区、顺德区、高明区)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、古浪县、凉州区)
天水市(秦州区、张家川回族自治县、麦积区、武山县、清水县、甘谷县、秦安县)
果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、玛多县、甘德县、班玛县、久治县)
襄阳市(樊城区、南漳县、老河口市、襄城区、保康县、宜城市、枣阳市、谷城县、襄州区)
长春市(双阳区、榆树市、德惠市、宽城区、二道区、南关区、公主岭市、朝阳区、九台区、绿园区、农安县)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
通化市(辉南县、东昌区、二道江区、通化县、梅河口市、集安市、柳河县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
伊春市(嘉荫县、南岔县、伊美区、友好区、金林区、丰林县、大箐山县、汤旺县、乌翠区、铁力市)
乌兰察布市(凉城县、察哈尔右翼后旗、卓资县、丰镇市、商都县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、化德县、四子王旗、集宁区、兴和县)
商洛市(山阳县、洛南县、镇安县、商州区、柞水县、丹凤县、商南县)
萍乡市(莲花县、安源区、湘东区、芦溪县、上栗县)
张掖市(山丹县、肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区、民乐县、高台县)
德阳市(绵竹市、罗江区、什邡市、旌阳区、中江县、广汉市)
运城市(河津市、夏县、垣曲县、万荣县、稷山县、盐湖区、平陆县、绛县、临猗县、永济市、闻喜县、新绛县、芮城县)
漯河市(源汇区、舞阳县、郾城区、临颍县、召陵区)
五指山市(屯昌县、万宁市、东方市、乐东黎族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、澄迈县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、定安县、琼海市)
钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)
安庆市(望江县、宿松县、宜秀区、怀宁县、岳西县、太湖县、迎江区、潜山市、大观区、桐城市)
遵义市(正安县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、凤冈县、赤水市、汇川区、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、湄潭县、习水县、红花岗区、余庆县、仁怀市)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)
潍坊市(潍城区、奎文区、高密市、昌乐县、临朐县、寿光市、诸城市、寒亭区、安丘市、青州市、坊子区、昌邑市)
云浮市(新兴县、郁南县、云城区、罗定市、云安区)
开封市(龙亭区、尉氏县、禹王台区、杞县、通许县、兰考县、祥符区、鼓楼区、顺河回族区)
哈尔滨市(双城区、香坊区、五常市、宾县、南岗区、木兰县、方正县、依兰县、通河县、道里区、尚志市、平房区、道外区、阿城区、呼兰区、巴彦县、松北区、延寿县)
晋中市(榆社县、寿阳县、介休市、灵石县、太谷区、平遥县、祁县、榆次区、和顺县、昔阳县、左权县)
吉安市(永丰县、泰和县、新干县、安福县、永新县、遂川县、吉州区、青原区、万安县、井冈山市、吉水县、峡江县、吉安县)
桂林市(临桂区、资源县、平乐县、永福县、龙胜各族自治县、灌阳县、秀峰区、灵川县、兴安县、七星区、全州县、恭城瑶族自治县、阳朔县、叠彩区、象山区、荔浦市、雁山区)
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临沂市(兰山区、平邑县、河东区、蒙阴县、临沭县、沂水县、沂南县、费县、罗庄区、莒南县、兰陵县、郯城县)
沧州市(新华区、青县、盐山县、肃宁县、南皮县、孟村回族自治县、任丘市、东光县、沧县、黄骅市、献县、海兴县、运河区、河间市、吴桥县、泊头市)
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鄂尔多斯市(鄂托克旗、东胜区、鄂托克前旗、准格尔旗、康巴什区、杭锦旗、乌审旗、达拉特旗、伊金霍洛旗)
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铁岭市(西丰县、铁岭县、清河区、昌图县、银州区、调兵山市、开原市)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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