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多维度评价系统,持续改进:我们建立多维度评价系统,收集客户对服务的评价和建议,持续改进服务质量和流程。
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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菏泽市(牡丹区、东明县、曹县、定陶区、成武县、单县、巨野县、鄄城县、郓城县)
清远市(佛冈县、清新区、阳山县、清城区、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、英德市、连州市)
大理白族自治州(宾川县、洱源县、漾濞彝族自治县、永平县、祥云县、大理市、云龙县、鹤庆县、弥渡县、剑川县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县)
宣城市(旌德县、郎溪县、泾县、宁国市、绩溪县、广德市、宣州区)
辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)
漯河市(舞阳县、临颍县、源汇区、郾城区、召陵区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区、独山子区)
兰州市(七里河区、皋兰县、永登县、西固区、红古区、安宁区、城关区、榆中县)
庆阳市(合水县、环县、庆城县、西峰区、镇原县、正宁县、宁县、华池县)
晋城市(沁水县、阳城县、陵川县、城区、高平市、泽州县)
阿坝藏族羌族自治州(红原县、九寨沟县、阿坝县、茂县、黑水县、马尔康市、金川县、松潘县、若尔盖县、小金县、汶川县、理县、壤塘县)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、兴义市、贞丰县、普安县、兴仁市、望谟县、晴隆县、安龙县)
牡丹江市(穆棱市、海林市、东宁市、东安区、绥芬河市、阳明区、林口县、宁安市、爱民区、西安区)
吕梁市(交口县、文水县、临县、孝义市、岚县、交城县、兴县、柳林县、石楼县、中阳县、方山县、汾阳市、离石区)
武汉市(武昌区、洪山区、江岸区、硚口区、江夏区、汉阳区、江汉区、汉南区、黄陂区、东西湖区、青山区、蔡甸区、新洲区)
泸州市(古蔺县、泸县、纳溪区、叙永县、合江县、龙马潭区、江阳区)
沈阳市(沈北新区、辽中区、康平县、浑南区、皇姑区、法库县、于洪区、沈河区、大东区、和平区、铁西区、新民市、苏家屯区)
西藏自治区
山南市(琼结县、错那市、桑日县、乃东区、措美县、曲松县、扎囊县、加查县、隆子县、洛扎县、浪卡子县、贡嘎县)
滁州市(琅琊区、天长市、明光市、定远县、凤阳县、南谯区、全椒县、来安县)
南充市(南部县、西充县、蓬安县、营山县、嘉陵区、高坪区、仪陇县、顺庆区、阆中市)
佳木斯市(向阳区、桦川县、抚远市、同江市、郊区、富锦市、桦南县、东风区、前进区、汤原县)
内江市(资中县、东兴区、市中区、隆昌市、威远县)
宁夏回族自治区
甘孜藏族自治州(稻城县、炉霍县、得荣县、理塘县、白玉县、新龙县、康定市、九龙县、德格县、乡城县、泸定县、色达县、雅江县、丹巴县、甘孜县、石渠县、道孚县、巴塘县)
贵阳市(白云区、观山湖区、南明区、修文县、开阳县、清镇市、花溪区、息烽县、乌当区、云岩区)
北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
香港特别行政区
铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)
承德市(隆化县、丰宁满族自治县、平泉市、承德县、滦平县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、双桥区、双滦区、宽城满族自治县、鹰手营子矿区)
营口市(西市区、大石桥市、鲅鱼圈区、老边区、盖州市、站前区)
保定市(阜平县、雄县、安国市、徐水区、定州市、涞水县、博野县、涿州市、唐县、望都县、易县、曲阳县、莲池区、满城区、容城县、定兴县、安新县、竞秀区、高碑店市、顺平县、高阳县、清苑区、涞源县、蠡县)
阜新市(海州区、清河门区、细河区、彰武县、太平区、新邱区、阜新蒙古族自治县)
玉林市(玉州区、容县、福绵区、北流市、博白县、陆川县、兴业县)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、梁河县、盈江县、陇川县)
玉树藏族自治州(玉树市、称多县、囊谦县、杂多县、曲麻莱县、治多县)
九江市(濂溪区、庐山市、浔阳区、湖口县、修水县、共青城市、柴桑区、永修县、都昌县、武宁县、瑞昌市、彭泽县、德安县)
淮南市(大通区、潘集区、寿县、田家庵区、谢家集区、八公山区、凤台县)
萍乡市(安源区、莲花县、上栗县、湘东区、芦溪县)
雅安市(石棉县、汉源县、天全县、芦山县、荥经县、名山区、雨城区、宝兴县)
鞍山市(立山区、千山区、铁东区、台安县、海城市、岫岩满族自治县、铁西区)
濮阳市(濮阳县、南乐县、清丰县、华龙区、范县、台前县)
永州市(冷水滩区、双牌县、道县、江华瑶族自治县、新田县、江永县、宁远县、蓝山县、零陵区、东安县、祁阳市)
乌兰察布市(集宁区、察哈尔右翼前旗、商都县、察哈尔右翼后旗、凉城县、卓资县、兴和县、丰镇市、察哈尔右翼中旗、化德县、四子王旗)
云浮市(新兴县、云安区、云城区、郁南县、罗定市)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、正蓝旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、太仆寺旗、镶黄旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、多伦县、西乌珠穆沁旗)
韶关市(始兴县、南雄市、浈江区、乐昌市、翁源县、曲江区、武江区、新丰县、乳源瑶族自治县、仁化县)
广安市(前锋区、华蓥市、邻水县、广安区、岳池县、武胜县)
济南市(商河县、槐荫区、济阳区、天桥区、平阴县、历下区、市中区、章丘区、长清区、钢城区、莱芜区、历城区)
池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)
定西市(临洮县、陇西县、渭源县、漳县、通渭县、安定区、岷县)
济源市
钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)
扬州市(江都区、高邮市、邗江区、广陵区、仪征市、宝应县)
襄阳市(谷城县、宜城市、枣阳市、老河口市、襄城区、保康县、襄州区、樊城区、南漳县)
宜昌市(远安县、当阳市、枝江市、夷陵区、五峰土家族自治县、秭归县、猇亭区、西陵区、伍家岗区、长阳土家族自治县、宜都市、点军区、兴山县)
楚雄彝族自治州(楚雄市、南华县、武定县、双柏县、姚安县、元谋县、大姚县、牟定县、永仁县、禄丰市)
徐州市(丰县、沛县、邳州市、泉山区、云龙区、睢宁县、新沂市、鼓楼区、贾汪区、铜山区)
忻州市(岢岚县、河曲县、宁武县、定襄县、神池县、忻府区、五台县、代县、静乐县、五寨县、偏关县、原平市、繁峙县、保德县)
新乡市(牧野区、辉县市、红旗区、新乡县、延津县、获嘉县、卫辉市、封丘县、长垣市、凤泉区、原阳县、卫滨区)
达州市(通川区、开江县、大竹县、万源市、渠县、达川区、宣汉县)
林芝市(波密县、巴宜区、米林市、工布江达县、墨脱县、朗县、察隅县)
丽水市(缙云县、莲都区、云和县、庆元县、松阳县、景宁畲族自治县、龙泉市、青田县、遂昌县)
巴彦淖尔市(五原县、临河区、磴口县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗、杭锦后旗)
天水市(甘谷县、秦州区、张家川回族自治县、武山县、清水县、麦积区、秦安县)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、雨湖区、岳塘区、韶山市)
包头市(土默特右旗、固阳县、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、九原区、青山区、白云鄂博矿区、昆都仑区)
临汾市(古县、永和县、蒲县、大宁县、洪洞县、吉县、隰县、襄汾县、曲沃县、汾西县、安泽县、尧都区、侯马市、乡宁县、浮山县、霍州市、翼城县)
济宁市(梁山县、曲阜市、汶上县、兖州区、嘉祥县、金乡县、邹城市、微山县、任城区、泗水县、鱼台县)
金华市(浦江县、兰溪市、东阳市、武义县、磐安县、义乌市、婺城区、永康市、金东区)
曲靖市(会泽县、宣威市、富源县、陆良县、罗平县、师宗县、麒麟区、沾益区、马龙区)
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大庆市(红岗区、肇源县、龙凤区、大同区、肇州县、萨尔图区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区)
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甘南藏族自治州(临潭县、合作市、卓尼县、舟曲县、碌曲县、玛曲县、迭部县、夏河县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿图什市、阿合奇县)
日喀则市(康马县、仁布县、亚东县、南木林县、桑珠孜区、聂拉木县、拉孜县、定日县、白朗县、江孜县、定结县、谢通门县、吉隆县、昂仁县、岗巴县、萨嘎县、仲巴县、萨迦县)
聊城市(阳谷县、高唐县、冠县、东阿县、东昌府区、茌平区、临清市、莘县)
酒泉市(金塔县、肃北蒙古族自治县、瓜州县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、玉门市)
原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。
此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。
据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。
2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。
(文章来源:21世纪经济报道)
新闻结尾
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