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成都市(郫都区、双流区、邛崃市、金牛区、青羊区、新津区、金堂县、蒲江县、都江堰市、成华区、武侯区、龙泉驿区、锦江区、简阳市、温江区、青白江区、彭州市、新都区、大邑县、崇州市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)

毕节市(大方县、赫章县、黔西市、金沙县、七星关区、纳雍县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县)

五指山市(临高县、屯昌县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、定安县、东方市、万宁市、琼中黎族苗族自治县、文昌市、澄迈县、琼海市、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县)

萍乡市(上栗县、莲花县、芦溪县、湘东区、安源区)

常州市(新北区、天宁区、武进区、溧阳市、金坛区、钟楼区)

深圳市(福田区、南山区、罗湖区、宝安区、盐田区、坪山区、龙岗区、龙华区、光明区)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、凌源市、朝阳县、龙城区、建平县、双塔区)

牡丹江市(西安区、穆棱市、爱民区、绥芬河市、东宁市、海林市、东安区、宁安市、林口县、阳明区)

大庆市(让胡路区、林甸县、大同区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、萨尔图区、肇州县、肇源县)

达州市(万源市、达川区、宣汉县、渠县、通川区、开江县、大竹县)

巴彦淖尔市(磴口县、临河区、乌拉特前旗、杭锦后旗、五原县、乌拉特中旗、乌拉特后旗)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

海东市(循化撒拉族自治县、平安区、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

南京市(栖霞区、高淳区、玄武区、雨花台区、溧水区、浦口区、六合区、鼓楼区、秦淮区、建邺区、江宁区)

昆明市(石林彝族自治县、盘龙区、晋宁区、宜良县、五华区、官渡区、富民县、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、西山区、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、东川区)

邯郸市(大名县、广平县、邱县、临漳县、成安县、复兴区、峰峰矿区、永年区、肥乡区、磁县、涉县、魏县、武安市、丛台区、曲周县、馆陶县、鸡泽县、邯山区)

舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)

许昌市(建安区、长葛市、鄢陵县、襄城县、魏都区、禹州市)

六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)

六安市(霍邱县、舒城县、叶集区、金安区、金寨县、霍山县、裕安区)

兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗)

怀化市(中方县、沅陵县、芷江侗族自治县、洪江市、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、溆浦县、新晃侗族自治县、会同县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县)

儋州市

钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)

枣庄市(峄城区、市中区、台儿庄区、滕州市、薛城区、山亭区)

攀枝花市(仁和区、盐边县、西区、东区、米易县)

大连市(沙河口区、甘井子区、长海县、普兰店区、中山区、金州区、旅顺口区、庄河市、瓦房店市、西岗区)

通化市(集安市、东昌区、通化县、柳河县、梅河口市、辉南县、二道江区)

贺州市(八步区、钟山县、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县)

新余市(分宜县、渝水区)

白山市(临江市、靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区)

广安市(华蓥市、岳池县、广安区、邻水县、武胜县、前锋区)

盐城市(建湖县、滨海县、阜宁县、大丰区、东台市、亭湖区、响水县、射阳县、盐都区)

鹤壁市(淇滨区、山城区、鹤山区、浚县、淇县)

黑河市(五大连池市、嫩江市、孙吴县、北安市、逊克县、爱辉区)

三明市(尤溪县、建宁县、明溪县、清流县、三元区、永安市、沙县区、宁化县、泰宁县、将乐县、大田县)

秦皇岛市(青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、抚宁区、北戴河区、卢龙县、海港区)

陇南市(康县、徽县、成县、宕昌县、文县、两当县、武都区、西和县、礼县)

常德市(澧县、武陵区、石门县、临澧县、桃源县、鼎城区、津市市、安乡县、汉寿县)

温州市(龙湾区、永嘉县、苍南县、鹿城区、平阳县、文成县、乐清市、瓯海区、洞头区、泰顺县、瑞安市、龙港市)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

黄冈市(团风县、浠水县、蕲春县、黄梅县、红安县、麻城市、武穴市、罗田县、黄州区、英山县)

漯河市(舞阳县、召陵区、临颍县、郾城区、源汇区)

揭阳市(揭东区、普宁市、惠来县、揭西县、榕城区)

云浮市(郁南县、罗定市、新兴县、云城区、云安区)

邢台市(临西县、内丘县、宁晋县、平乡县、任泽区、隆尧县、清河县、南宫市、临城县、襄都区、信都区、巨鹿县、威县、柏乡县、沙河市、新河县、南和区、广宗县)

西安市(临潼区、阎良区、新城区、莲湖区、雁塔区、蓝田县、长安区、高陵区、鄠邑区、周至县、碑林区、未央区、灞桥区)

松原市(宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县)

濮阳市(清丰县、台前县、南乐县、范县、华龙区、濮阳县)

呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、满洲里市、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、阿荣旗、牙克石市、根河市、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、扎赉诺尔区)

南平市(建阳区、松溪县、建瓯市、政和县、浦城县、光泽县、顺昌县、武夷山市、延平区、邵武市)

阿勒泰地区(吉木乃县、阿勒泰市、布尔津县、福海县、哈巴河县、青河县、富蕴县)

亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)

洛阳市(嵩县、偃师区、瀍河回族区、汝阳县、栾川县、老城区、新安县、洛宁县、孟津区、伊川县、宜阳县、西工区、洛龙区、涧西区)

佛山市(高明区、顺德区、禅城区、南海区、三水区)

日喀则市(桑珠孜区、聂拉木县、仁布县、萨迦县、昂仁县、岗巴县、康马县、南木林县、定日县、江孜县、谢通门县、仲巴县、定结县、白朗县、拉孜县、亚东县、萨嘎县、吉隆县)

塔城地区(沙湾市、裕民县、托里县、塔城市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县)

漳州市(南靖县、长泰区、诏安县、漳浦县、龙文区、芗城区、云霄县、平和县、龙海区、东山县、华安县)

保山市(隆阳区、施甸县、昌宁县、腾冲市、龙陵县)

日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)

贵阳市(开阳县、清镇市、观山湖区、白云区、南明区、乌当区、花溪区、息烽县、云岩区、修文县)

德阳市(罗江区、什邡市、旌阳区、广汉市、绵竹市、中江县)

广州市(天河区、越秀区、黄埔区、从化区、白云区、荔湾区、增城区、南沙区、海珠区、番禺区、花都区)

忻州市(保德县、代县、定襄县、静乐县、岢岚县、宁武县、五寨县、神池县、河曲县、忻府区、繁峙县、偏关县、原平市、五台县)

丽水市(青田县、遂昌县、松阳县、莲都区、缙云县、龙泉市、景宁畲族自治县、庆元县、云和县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

朔州市(朔城区、平鲁区、应县、山阴县、右玉县、怀仁市)

东莞市

滁州市(凤阳县、定远县、全椒县、琅琊区、来安县、明光市、天长市、南谯区)

黄山市(歙县、黄山区、休宁县、黟县、屯溪区、祁门县、徽州区)

衡阳市(南岳区、珠晖区、祁东县、衡东县、石鼓区、衡阳县、衡山县、常宁市、雁峰区、蒸湘区、耒阳市、衡南县)

遂宁市(大英县、蓬溪县、射洪市、船山区、安居区)

邵阳市(城步苗族自治县、武冈市、邵阳县、新宁县、洞口县、大祥区、绥宁县、双清区、新邵县、邵东市、隆回县、北塔区)

济源市

金华市(婺城区、磐安县、兰溪市、金东区、义乌市、浦江县、东阳市、武义县、永康市)

益阳市(赫山区、安化县、南县、资阳区、沅江市、桃江县)

眉山市(东坡区、彭山区、洪雅县、青神县、仁寿县、丹棱县)

龙岩市(永定区、上杭县、连城县、长汀县、新罗区、漳平市、武平县)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

马鞍山市(雨山区、含山县、当涂县、博望区、花山区、和县)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

乌鲁木齐市(新市区、天山区、乌鲁木齐县、米东区、达坂城区、水磨沟区、头屯河区、沙依巴克区)

辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)

凉山彝族自治州(昭觉县、会理市、宁南县、盐源县、西昌市、美姑县、德昌县、木里藏族自治县、冕宁县、布拖县、越西县、会东县、雷波县、金阳县、普格县、喜德县、甘洛县)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴义市、望谟县、普安县、晴隆县、兴仁市、安龙县、册亨县)

抚州市(资溪县、乐安县、金溪县、宜黄县、南城县、崇仁县、广昌县、南丰县、东乡区、黎川县、临川区)

开封市(顺河回族区、祥符区、龙亭区、禹王台区、兰考县、通许县、杞县、鼓楼区、尉氏县)

本溪市(本溪满族自治县、明山区、桓仁满族自治县、南芬区、平山区、溪湖区)

临汾市(大宁县、蒲县、尧都区、吉县、洪洞县、永和县、侯马市、襄汾县、安泽县、浮山县、曲沃县、乡宁县、翼城县、汾西县、古县、隰县、霍州市)

湖州市(安吉县、吴兴区、德清县、长兴县、南浔区)

宝鸡市(渭滨区、凤翔区、千阳县、岐山县、凤县、太白县、陈仓区、扶风县、陇县、眉县、麟游县、金台区)

河源市(连平县、东源县、龙川县、紫金县、源城区、和平县)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、泸溪县、永顺县、凤凰县、古丈县、龙山县、花垣县、保靖县)

泰州市(姜堰区、海陵区、兴化市、高港区、靖江市、泰兴市)

咸宁市(崇阳县、咸安区、赤壁市、通城县、通山县、嘉鱼县)

来源:@经济观察报微博

经观汽车 

城九歌/文

奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企,有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”,却有人说奔驰的智能化乏善可陈,为何会这样?

答案其实并不复杂,因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线,测试中的技术与可以商业化应用的技术之间,有着不可逾越的“红线”。

4月23日上海车展首日,奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发,国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手,而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型,搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是,这套智能化系统由中国研发团队开发,并基于中国真实交通环境进行了大量测试。

欧孟宇先生(MagnusÖstberg),梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官

“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示,“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互(HMI)设计,我们希望这些功能可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”

王忻先生,梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人

“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线,从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看,这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试,更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。

“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新,但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信,在推进新技术的同时恪守这些价值,才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。

表面看起来的“错失良机”,实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世,完美地诠释了这一真谛。可以想见,在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时,全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念,必将带来有益于行业的思考。

“严苛且固执”的标准

欧孟宇和王忻,一位是奔驰全球首席软件官,一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人,二人认识并合作已经有二十多年,这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。

全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS,通过软硬件解耦的设计,让每辆车实现持续进化。基于MB.OS,中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技,同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是,全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统,由中国研发团队主导开发,采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调,这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。

在中国汽车业不断升级的智能比拼中,这套系统有什么优势?对此,欧孟宇和王忻皆表示,奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上,体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。

“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”,欧孟宇强调称,它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶,而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。

此外,奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下,当驾驶者控制方向盘或车速时,系统不会直接退出,这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。

欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”,能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段,则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化,保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于,进行大模型算法训练的系统运行环境,是遵循ASIL-D安全标准开发的,这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。

奔驰的另一重无法超越的优势,是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示,除了研发测试车队的数据,来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要,这些数据经客户同意、脱敏后,能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待,保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下,我们通过供应链获取模型的基础认知能力,并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累,同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”

王忻则补充称,奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能,奔驰希望可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上,奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌,能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划,从而提供更强的安全感。

把奔驰的百年积淀(包括其所代表的安全、豪华、品质等)与如今的领先科技相结合,这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称,虽然中国汽车发展的步伐走得特别快,但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易,但是如果经过十年这个车子还能在路上跑,还能维持不变的品质,不是一件容易的事。”因此,在奔驰的标准中,每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试,以及150次以上的实车碰撞测试,以保证了产品安全性,全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”

值得一提的是,虽然常被称为“传统车企”,但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列,奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局,包括率先将ChatGPT集成到车载系统中,以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场,奔驰与谷歌和微软展开合作;在中国市场,字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。

中国研发团队的核心角色

“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献,尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说,中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构,确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构,奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命,就是通过与这些伙伴的深度协作,完成整合与测试,带来满足本土客户需求的优异体验。

奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局,智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才,随着中国研发团队更多主导全球项目,中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。

同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低,同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下,基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。

中国研发团队基于中国客户的需求进行研发,以智能座舱为例,这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流,同时得益于AI模型和“记忆”功能,这套系统会变得越来越懂客户。

王忻介绍称,在语音播报(TTS)上,奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌,并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音,奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声,让声音多一些真实感。此外,奔驰联合许多行业头部合作伙伴,诸如豆包AI大模型等,共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。

此外,安全并不意味着保守,依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态,奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来,国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级,智能辅助驾驶功能已成为新车标配,目前,国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此,奔驰会否“参战”成为外界关注点。

“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场(德国和美国部分州)推出了L3级有条件自动驾驶系统。

奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企,更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前,奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。

不过,技术应用层面,安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户:是亲自驾驶,还是交由系统接管;是使用驾驶辅助功能,还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商,我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里,这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现,也是奔驰最大差异化竞争力所在。

随着全新纯电长轴距CLA的推出,奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上,这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上,他们是奔驰在华研发二十载,始终保持创新实力的“幕后战队”。

如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分,凭借不断提升的中国研发团队实力,奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。

  要点

  诺和诺德(NovoNordisk)赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威(Wegovy)和糖尿病治疗药物奥泽美(Ozempic)的更便宜、未经批准的版本。

  美国地方法院法官马克・皮特曼(MarkPittman)驳回了外包设施协会(OutsourcingFacilitiesAssociation)提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局(FDA)对其成员仿制司美格鲁肽(semaglutide,奥泽美和维格威的有效成分)的行为采取行动。

  在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些仿制药物。

  诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。

  周四晚些时候,得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求,该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间,继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应,该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定,即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。

  在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。

  在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间,药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司,如希姆斯与赫斯(Hims&Hers)公司,也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法,因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物,这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。

  诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨(SteveBenz)在一份声明中表示:“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”

  他说:“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务,我们在全国范围内采取的广泛法律行动,以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险,这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。

  周四,美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。

  这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定,这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任,这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。

  这些药房在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。

  这些药房根据特定患者的个人处方调配药物,在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。

  这一决定还意味着,美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动,这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。

  周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候,得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决,起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房(MediOakPharmacy),该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。

  在过去两年里,诺和诺德和礼来公司(EliLilly)受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎,大力打击调配药房。

  礼来公司也经历了类似的法律程序,涉及的是替尔泊肽(tirzepatide),这是其减肥药泽普邦(Zepbound)和糖尿病治疗药物莫诺拉(Mounjaro)的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束,这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。

  今年3月,一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。

  克里姆林宫助理尤里·乌沙科夫表示,普京与美国特使SteveWitkoff讨论了俄罗斯与乌克兰代表恢复直接谈判的可能性。

  乌沙科夫称,普京与Witkoff的会晤具有建设性,总计持续了3个小时,俄美立场更加接近。

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