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大同市(浑源县、左云县、阳高县、云州区、广灵县、平城区、云冈区、新荣区、天镇县、灵丘县)
泰州市(姜堰区、高港区、靖江市、兴化市、泰兴市、海陵区)
厦门市(同安区、集美区、海沧区、思明区、翔安区、湖里区)
泰安市(岱岳区、新泰市、肥城市、泰山区、东平县、宁阳县)
临沂市(郯城县、河东区、沂水县、兰陵县、罗庄区、平邑县、蒙阴县、费县、莒南县、沂南县、兰山区、临沭县)
南充市(阆中市、营山县、顺庆区、西充县、仪陇县、嘉陵区、蓬安县、高坪区、南部县)
固原市(西吉县、彭阳县、隆德县、泾源县、原州区)
海东市(平安区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县)
许昌市(襄城县、长葛市、鄢陵县、禹州市、建安区、魏都区)
永州市(双牌县、东安县、江华瑶族自治县、道县、冷水滩区、宁远县、江永县、新田县、祁阳市、蓝山县、零陵区)
贵港市(覃塘区、港南区、桂平市、港北区、平南县)
齐齐哈尔市(克山县、依安县、泰来县、讷河市、建华区、拜泉县、克东县、甘南县、龙江县、富拉尔基区、昂昂溪区、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、龙沙区、富裕县)
雅安市(汉源县、石棉县、宝兴县、雨城区、天全县、荥经县、芦山县、名山区)
西安市(鄠邑区、阎良区、临潼区、灞桥区、雁塔区、蓝田县、未央区、新城区、莲湖区、长安区、高陵区、周至县、碑林区)
十堰市(郧西县、竹山县、茅箭区、房县、郧阳区、竹溪县、丹江口市、张湾区)
汕头市(龙湖区、南澳县、潮阳区、潮南区、金平区、濠江区、澄海区)
黄山市(休宁县、歙县、黟县、黄山区、屯溪区、祁门县、徽州区)
无锡市(惠山区、江阴市、梁溪区、锡山区、宜兴市、新吴区、滨湖区)
信阳市(商城县、平桥区、淮滨县、固始县、潢川县、息县、浉河区、光山县、新县、罗山县)
拉萨市(堆龙德庆区、达孜区、墨竹工卡县、城关区、尼木县、当雄县、林周县、曲水县)
金华市(东阳市、义乌市、婺城区、磐安县、永康市、兰溪市、浦江县、武义县、金东区)
达州市(宣汉县、达川区、通川区、开江县、渠县、大竹县、万源市)
宿州市(泗县、萧县、灵璧县、砀山县、埇桥区)
甘南藏族自治州(迭部县、合作市、玛曲县、临潭县、舟曲县、夏河县、碌曲县、卓尼县)
开封市(杞县、通许县、顺河回族区、鼓楼区、龙亭区、禹王台区、祥符区、尉氏县、兰考县)
淮南市(潘集区、凤台县、谢家集区、大通区、寿县、八公山区、田家庵区)
潍坊市(诸城市、青州市、寿光市、安丘市、临朐县、寒亭区、昌邑市、坊子区、高密市、昌乐县、潍城区、奎文区)
徐州市(沛县、邳州市、睢宁县、新沂市、云龙区、泉山区、鼓楼区、丰县、贾汪区、铜山区)
焦作市(解放区、温县、修武县、山阳区、中站区、武陟县、马村区、沁阳市、博爱县、孟州市)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
绵阳市(北川羌族自治县、平武县、涪城区、三台县、游仙区、安州区、梓潼县、盐亭县、江油市)
辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)
阿里地区(改则县、革吉县、日土县、普兰县、噶尔县、札达县、措勤县)
昭通市(盐津县、永善县、鲁甸县、威信县、水富市、昭阳区、巧家县、彝良县、镇雄县、大关县、绥江县)
阜阳市(太和县、界首市、颍上县、颍泉区、颍州区、颍东区、临泉县、阜南县)
天水市(甘谷县、武山县、清水县、张家川回族自治县、秦州区、秦安县、麦积区)
临沧市(临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、凤庆县、永德县、云县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县)
德州市(平原县、庆云县、武城县、陵城区、宁津县、禹城市、乐陵市、齐河县、德城区、夏津县、临邑县)
三沙市(南沙区、西沙区)
宁夏回族自治区
林芝市(米林市、巴宜区、工布江达县、察隅县、墨脱县、朗县、波密县)
包头市(昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、石拐区、东河区、青山区、九原区、白云鄂博矿区、土默特右旗)
郴州市(嘉禾县、桂阳县、桂东县、资兴市、永兴县、北湖区、宜章县、安仁县、临武县、苏仙区、汝城县)
大连市(沙河口区、旅顺口区、长海县、中山区、甘井子区、庄河市、金州区、瓦房店市、普兰店区、西岗区)
衢州市(江山市、柯城区、常山县、龙游县、开化县、衢江区)
柳州市(三江侗族自治县、融水苗族自治县、鹿寨县、城中区、融安县、柳江区、柳北区、柳南区、鱼峰区、柳城县)
绥化市(绥棱县、青冈县、兰西县、安达市、肇东市、明水县、北林区、望奎县、庆安县、海伦市)
营口市(大石桥市、西市区、鲅鱼圈区、老边区、盖州市、站前区)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、共和县、兴海县、贵德县)
宁波市(海曙区、余姚市、鄞州区、江北区、慈溪市、镇海区、象山县、奉化区、宁海县、北仑区)
蚌埠市(五河县、固镇县、怀远县、禹会区、蚌山区、龙子湖区、淮上区)
赤峰市(宁城县、红山区、林西县、敖汉旗、巴林右旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、巴林左旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、元宝山区)
东营市(利津县、广饶县、垦利区、东营区、河口区)
贺州市(八步区、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
中山市
驻马店市(平舆县、汝南县、遂平县、正阳县、确山县、上蔡县、泌阳县、新蔡县、驿城区、西平县)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
安康市(石泉县、宁陕县、平利县、岚皋县、汉阴县、紫阳县、镇坪县、旬阳市、汉滨区、白河县)
舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、巩留县、伊宁县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、新源县、昭苏县、霍城县、尼勒克县、霍尔果斯市、特克斯县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、古丈县、龙山县、吉首市、永顺县、凤凰县、花垣县、泸溪县)
漳州市(漳浦县、诏安县、云霄县、龙文区、平和县、长泰区、芗城区、华安县、龙海区、南靖县、东山县)
丽水市(遂昌县、龙泉市、缙云县、云和县、景宁畲族自治县、青田县、松阳县、莲都区、庆元县)
吕梁市(交城县、汾阳市、交口县、岚县、中阳县、孝义市、兴县、方山县、离石区、临县、柳林县、石楼县、文水县)
抚州市(黎川县、东乡区、资溪县、崇仁县、南丰县、南城县、广昌县、金溪县、乐安县、临川区、宜黄县)
文山壮族苗族自治州(富宁县、丘北县、砚山县、广南县、麻栗坡县、马关县、西畴县、文山市)
郑州市(中牟县、荥阳市、巩义市、金水区、上街区、二七区、管城回族区、中原区、新密市、新郑市、登封市、惠济区)
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昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、奇台县、玛纳斯县、昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县)
安顺市(普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县)
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重庆市(丰都县、梁平区、石柱土家族自治县、铜梁区、彭水苗族土家族自治县、渝北区、永川区、巫山县、涪陵区、万州区、巫溪县、南川区、大足区、璧山区、大渡口区、合川区、北碚区、綦江区、忠县、秀山土家族苗族自治县、江津区、江北区、奉节县、渝中区、武隆区、城口县、南岸区、九龙坡区、长寿区、沙坪坝区、荣昌区、开州区、潼南区、酉阳土家族苗族自治县、巴南区、黔江区、垫江县、云阳县)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、宣恩县、巴东县、建始县、咸丰县、来凤县、鹤峰县、利川市)
天津市(静海区、宝坻区、南开区、津南区、和平区、宁河区、蓟州区、红桥区、河东区、武清区、东丽区、北辰区、滨海新区、河北区、西青区、河西区)
梅州市(梅江区、大埔县、丰顺县、兴宁市、蕉岭县、梅县区、平远县、五华县)
聊城市(临清市、东阿县、高唐县、莘县、茌平区、东昌府区、阳谷县、冠县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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