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南平市(延平区、光泽县、邵武市、顺昌县、松溪县、建阳区、浦城县、建瓯市、武夷山市、政和县)

崇左市(天等县、宁明县、扶绥县、江州区、凭祥市、龙州县、大新县)

大庆市(萨尔图区、大同区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、龙凤区、红岗区、肇州县、让胡路区)

昭通市(昭阳区、彝良县、绥江县、镇雄县、水富市、大关县、鲁甸县、盐津县、威信县、巧家县、永善县)  南京市(溧水区、鼓楼区、六合区、江宁区、浦口区、栖霞区、建邺区、秦淮区、高淳区、玄武区、雨花台区)

泉州市(晋江市、南安市、金门县、永春县、惠安县、鲤城区、丰泽区、洛江区、德化县、石狮市、安溪县、泉港区)

临沂市(平邑县、兰陵县、临沭县、莒南县、费县、兰山区、沂南县、罗庄区、河东区、蒙阴县、郯城县、沂水县)

韶关市(武江区、曲江区、始兴县、新丰县、浈江区、乳源瑶族自治县、翁源县、南雄市、乐昌市、仁化县)昌吉回族自治州(呼图壁县、阜康市、昌吉市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、吉木萨尔县、奇台县)

澳门特别行政区  三明市(沙县区、泰宁县、建宁县、明溪县、永安市、尤溪县、大田县、清流县、将乐县、宁化县、三元区)

厦门市(同安区、翔安区、思明区、集美区、海沧区、湖里区)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)

兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市)

襄阳市(宜城市、襄州区、谷城县、保康县、枣阳市、老河口市、樊城区、南漳县、襄城区)

黔南布依族苗族自治州(贵定县、长顺县、福泉市、都匀市、瓮安县、独山县、罗甸县、平塘县、龙里县、惠水县、三都水族自治县、荔波县)

天津市(静海区、蓟州区、宝坻区、武清区、西青区、南开区、东丽区、红桥区、河北区、河东区、滨海新区、宁河区、北辰区、河西区、和平区、津南区)

嘉峪关市

益阳市(资阳区、南县、沅江市、桃江县、赫山区、安化县)

永州市(东安县、新田县、祁阳市、宁远县、蓝山县、双牌县、零陵区、江永县、江华瑶族自治县、冷水滩区、道县)

马鞍山市(雨山区、含山县、和县、博望区、花山区、当涂县)

清远市(连南瑶族自治县、清城区、清新区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、英德市、连州市、佛冈县)

凉山彝族自治州(昭觉县、喜德县、会东县、雷波县、布拖县、宁南县、西昌市、甘洛县、越西县、金阳县、冕宁县、木里藏族自治县、盐源县、德昌县、会理市、美姑县、普格县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

鹤壁市(淇县、山城区、淇滨区、鹤山区、浚县)

三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)

衡阳市(耒阳市、雁峰区、常宁市、衡山县、衡阳县、祁东县、石鼓区、南岳区、衡东县、珠晖区、蒸湘区、衡南县)

宜春市(铜鼓县、樟树市、靖安县、高安市、丰城市、奉新县、万载县、宜丰县、袁州区、上高县)

白山市(抚松县、靖宇县、临江市、江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县)

十堰市(丹江口市、张湾区、郧西县、房县、郧阳区、茅箭区、竹山县、竹溪县)

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沧州市(献县、海兴县、肃宁县、东光县、泊头市、孟村回族自治县、盐山县、新华区、吴桥县、沧县、任丘市、青县、黄骅市、河间市、南皮县、运河区)

牡丹江市(穆棱市、西安区、东安区、海林市、绥芬河市、爱民区、宁安市、林口县、东宁市、阳明区)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

五指山市(定安县、白沙黎族自治县、东方市、琼海市、乐东黎族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、万宁市、屯昌县、文昌市、澄迈县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县)  金华市(磐安县、义乌市、武义县、兰溪市、浦江县、东阳市、婺城区、永康市、金东区)

呼伦贝尔市(额尔古纳市、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、牙克石市、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、满洲里市、新巴尔虎右旗、海拉尔区)

丽水市(青田县、龙泉市、莲都区、云和县、遂昌县、缙云县、松阳县、庆元县、景宁畲族自治县)

长治市(上党区、沁县、黎城县、沁源县、平顺县、长子县、潞城区、潞州区、壶关县、武乡县、襄垣县、屯留区)安阳市(殷都区、北关区、滑县、文峰区、安阳县、林州市、龙安区、内黄县、汤阴县)

新乡市(原阳县、凤泉区、延津县、卫辉市、长垣市、卫滨区、封丘县、新乡县、牧野区、红旗区、获嘉县、辉县市)  镇江市(丹徒区、句容市、丹阳市、京口区、扬中市、润州区)

淮南市(田家庵区、凤台县、寿县、大通区、八公山区、谢家集区、潘集区)

合肥市(庐阳区、肥东县、蜀山区、包河区、瑶海区、庐江县、肥西县、长丰县、巢湖市)

东莞市昆明市(安宁市、晋宁区、五华区、西山区、嵩明县、宜良县、呈贡区、盘龙区、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、东川区、石林彝族自治县、富民县、寻甸回族彝族自治县)

攀枝花市(东区、米易县、盐边县、仁和区、西区)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

广元市(昭化区、剑阁县、利州区、苍溪县、青川县、朝天区、旺苍县)

赤峰市(敖汉旗、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、巴林右旗、林西县、喀喇沁旗、宁城县、巴林左旗、松山区、红山区、元宝山区)

亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)

安康市(白河县、镇坪县、汉滨区、宁陕县、石泉县、岚皋县、紫阳县、汉阴县、旬阳市、平利县)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

西藏自治区

朝阳市(双塔区、凌源市、建平县、朝阳县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、理县、九寨沟县、若尔盖县、黑水县、金川县、壤塘县、马尔康市、松潘县、小金县、汶川县、阿坝县、红原县)

玉溪市(易门县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、新平彝族傣族自治县、江川区、通海县、红塔区、峨山彝族自治县)

贺州市(钟山县、平桂区、八步区、富川瑶族自治县、昭平县)

遂宁市(蓬溪县、大英县、射洪市、安居区、船山区)

苏州市(张家港市、吴中区、姑苏区、太仓市、昆山市、吴江区、虎丘区、常熟市、相城区)

佳木斯市(汤原县、前进区、郊区、东风区、同江市、向阳区、桦南县、富锦市、桦川县、抚远市)

宁德市(福安市、柘荣县、周宁县、古田县、霞浦县、福鼎市、蕉城区、屏南县、寿宁县)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。