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南昌市(南昌县、进贤县、新建区、青山湖区、红谷滩区、安义县、青云谱区、东湖区、西湖区)

桂林市(荔浦市、全州县、叠彩区、秀峰区、龙胜各族自治县、七星区、灌阳县、永福县、临桂区、兴安县、雁山区、恭城瑶族自治县、资源县、平乐县、阳朔县、灵川县、象山区)

通化市(集安市、梅河口市、东昌区、柳河县、二道江区、通化县、辉南县)

毕节市(黔西市、纳雍县、七星关区、赫章县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、大方县)  三门峡市(卢氏县、陕州区、渑池县、湖滨区、灵宝市、义马市)

嘉兴市(嘉善县、秀洲区、桐乡市、南湖区、平湖市、海盐县、海宁市)

石河子市(昆玉市、可克达拉市、双河市、阿拉尔市、图木舒克市、五家渠市、胡杨河市、新星市、北屯市、铁门关市、白杨市)

广西壮族自治区

文山壮族苗族自治州(马关县、广南县、砚山县、文山市、西畴县、丘北县、富宁县、麻栗坡县)  巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、临河区、磴口县、五原县)

永州市(江华瑶族自治县、蓝山县、冷水滩区、江永县、东安县、宁远县、道县、新田县、零陵区、祁阳市、双牌县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

福州市(罗源县、闽侯县、马尾区、仓山区、福清市、台江区、晋安区、平潭县、永泰县、闽清县、连江县、鼓楼区、长乐区)

呼和浩特市(和林格尔县、托克托县、赛罕区、新城区、土默特左旗、回民区、武川县、玉泉区、清水河县)

揭阳市(普宁市、惠来县、揭西县、榕城区、揭东区)

贵港市(港南区、港北区、平南县、覃塘区、桂平市)

乐山市(峨边彝族自治县、井研县、峨眉山市、沐川县、马边彝族自治县、沙湾区、夹江县、市中区、犍为县、五通桥区、金口河区)

黄石市(铁山区、大冶市、阳新县、黄石港区、西塞山区、下陆区)

武汉市(江汉区、汉南区、硚口区、新洲区、洪山区、江岸区、黄陂区、江夏区、武昌区、东西湖区、青山区、蔡甸区、汉阳区)

鹤壁市(淇滨区、鹤山区、淇县、浚县、山城区)

宜宾市(南溪区、翠屏区、筠连县、屏山县、兴文县、叙州区、长宁县、江安县、珙县、高县)

乌鲁木齐市(水磨沟区、天山区、达坂城区、乌鲁木齐县、头屯河区、沙依巴克区、新市区、米东区)

枣庄市(滕州市、台儿庄区、市中区、峄城区、薛城区、山亭区)

银川市(永宁县、灵武市、西夏区、金凤区、贺兰县、兴庆区)

佳木斯市(郊区、前进区、富锦市、东风区、向阳区、桦川县、汤原县、同江市、抚远市、桦南县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

平顶山市(新华区、郏县、卫东区、叶县、汝州市、宝丰县、鲁山县、湛河区、舞钢市、石龙区)

杭州市(建德市、上城区、拱墅区、钱塘区、富阳区、淳安县、萧山区、临安区、桐庐县、余杭区、滨江区、西湖区、临平区)

吉林市(蛟河市、桦甸市、船营区、磐石市、龙潭区、昌邑区、丰满区、永吉县、舒兰市)

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日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)

常德市(桃源县、石门县、鼎城区、临澧县、澧县、武陵区、安乡县、汉寿县、津市市)

鸡西市(梨树区、滴道区、密山市、城子河区、鸡冠区、鸡东县、虎林市、恒山区、麻山区)

沈阳市(皇姑区、沈北新区、辽中区、浑南区、沈河区、铁西区、大东区、和平区、苏家屯区、于洪区、法库县、康平县、新民市)  伊犁哈萨克自治州(新源县、霍尔果斯市、昭苏县、奎屯市、霍城县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、尼勒克县、伊宁县、特克斯县、伊宁市)

张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)

恩施土家族苗族自治州(利川市、咸丰县、恩施市、鹤峰县、宣恩县、建始县、来凤县、巴东县)

昆明市(安宁市、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、西山区、呈贡区、晋宁区、东川区、富民县、石林彝族自治县、五华区)六安市(裕安区、霍邱县、霍山县、舒城县、金寨县、金安区、叶集区)

荆门市(钟祥市、沙洋县、东宝区、京山市、掇刀区)  亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)

蚌埠市(固镇县、蚌山区、龙子湖区、五河县、淮上区、禹会区、怀远县)

唐山市(玉田县、乐亭县、遵化市、丰润区、滦州市、丰南区、曹妃甸区、路南区、迁安市、迁西县、滦南县、路北区、古冶区、开平区)

绵阳市(涪城区、游仙区、梓潼县、江油市、北川羌族自治县、平武县、安州区、三台县、盐亭县)金昌市(永昌县、金川区)

滨州市(无棣县、惠民县、博兴县、滨城区、沾化区、邹平市、阳信县)

儋州市

运城市(绛县、盐湖区、芮城县、新绛县、万荣县、闻喜县、临猗县、夏县、永济市、平陆县、稷山县、河津市、垣曲县)

济源市

五指山市(临高县、万宁市、定安县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、琼海市、文昌市、东方市、屯昌县、昌江黎族自治县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、布尔津县、富蕴县、青河县、哈巴河县、吉木乃县、福海县)

抚州市(临川区、东乡区、资溪县、黎川县、南城县、乐安县、金溪县、广昌县、南丰县、宜黄县、崇仁县)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、平坝区)

池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)

漳州市(云霄县、平和县、漳浦县、东山县、华安县、龙海区、长泰区、诏安县、南靖县、芗城区、龙文区)

日喀则市(聂拉木县、吉隆县、江孜县、萨迦县、仁布县、亚东县、仲巴县、康马县、谢通门县、南木林县、岗巴县、昂仁县、定结县、拉孜县、定日县、萨嘎县、白朗县、桑珠孜区)

昌吉回族自治州(奇台县、阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、昌吉市)

菏泽市(牡丹区、曹县、单县、巨野县、郓城县、鄄城县、东明县、定陶区、成武县)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

景德镇市(珠山区、浮梁县、昌江区、乐平市)

拉萨市(堆龙德庆区、林周县、城关区、尼木县、墨竹工卡县、当雄县、曲水县、达孜区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。