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全国服务区域：
阿克苏地区(沙雅县、拜城县、乌什县、库车市、温宿县、新和县、阿瓦提县、柯坪县、阿克苏市)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
百色市(西林县、凌云县、靖西市、隆林各族自治县、德保县、田林县、那坡县、右江区、田阳区、乐业县、平果市、田东县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
驻马店市(驿城区、汝南县、上蔡县、正阳县、确山县、遂平县、新蔡县、平舆县、西平县、泌阳县)
平顶山市(汝州市、卫东区、宝丰县、郏县、鲁山县、叶县、湛河区、舞钢市、新华区、石龙区)
宜昌市(秭归县、枝江市、远安县、夷陵区、宜都市、兴山县、西陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、当阳市、点军区、猇亭区、伍家岗区)
阿勒泰地区(富蕴县、吉木乃县、哈巴河县、阿勒泰市、布尔津县、青河县、福海县)
开封市(鼓楼区、通许县、顺河回族区、龙亭区、祥符区、尉氏县、禹王台区、兰考县、杞县)
石河子市(北屯市、白杨市、双河市、可克达拉市、新星市、胡杨河市、阿拉尔市、图木舒克市、昆玉市、铁门关市、五家渠市)
梅州市(大埔县、兴宁市、梅县区、梅江区、五华县、丰顺县、蕉岭县、平远县)
盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)
漯河市(临颍县、郾城区、召陵区、舞阳县、源汇区)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、固阳县、石拐区、土默特右旗、东河区、白云鄂博矿区、昆都仑区、九原区、青山区)
五指山市(文昌市、万宁市、临高县、定安县、屯昌县、白沙黎族自治县、澄迈县、乐东黎族自治县、东方市、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、琼海市)
张家界市(武陵源区、慈利县、桑植县、永定区)
鹤岗市(萝北县、向阳区、绥滨县、兴安区、兴山区、工农区、东山区、南山区)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
昌都市(洛隆县、八宿县、类乌齐县、左贡县、卡若区、江达县、贡觉县、丁青县、芒康县、边坝县、察雅县)
淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)
安顺市(平坝区、西秀区、普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
果洛藏族自治州(玛沁县、久治县、玛多县、达日县、甘德县、班玛县)
西藏自治区
天水市(甘谷县、清水县、秦安县、张家川回族自治县、武山县、麦积区、秦州区)
中山市
哈尔滨市(木兰县、巴彦县、平房区、依兰县、通河县、松北区、阿城区、宾县、呼兰区、五常市、方正县、延寿县、香坊区、南岗区、道外区、双城区、道里区、尚志市)
南阳市(西峡县、淅川县、卧龙区、南召县、内乡县、唐河县、宛城区、邓州市、新野县、社旗县、桐柏县、方城县、镇平县)
阳泉市(城区、平定县、盂县、郊区、矿区)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
郑州市(金水区、新郑市、上街区、二七区、中原区、荥阳市、惠济区、中牟县、巩义市、新密市、登封市、管城回族区)
德州市(乐陵市、平原县、夏津县、庆云县、陵城区、齐河县、临邑县、禹城市、武城县、宁津县、德城区)
济源市
许昌市(长葛市、魏都区、建安区、襄城县、鄢陵县、禹州市)
随州市(广水市、曾都区、随县)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、和静县、尉犁县、博湖县、且末县、若羌县、库尔勒市、轮台县、焉耆回族自治县)
咸宁市(通城县、崇阳县、咸安区、通山县、嘉鱼县、赤壁市)
南昌市(进贤县、青云谱区、青山湖区、西湖区、安义县、红谷滩区、南昌县、东湖区、新建区)
雅安市(汉源县、名山区、石棉县、雨城区、荥经县、芦山县、宝兴县、天全县)
本溪市(桓仁满族自治县、溪湖区、本溪满族自治县、平山区、南芬区、明山区)
乌兰察布市(丰镇市、化德县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、四子王旗、察哈尔右翼后旗、商都县、集宁区、兴和县、凉城县、卓资县)
绵阳市(梓潼县、北川羌族自治县、三台县、江油市、涪城区、盐亭县、平武县、安州区、游仙区)
商洛市(柞水县、丹凤县、商南县、商州区、洛南县、山阳县、镇安县)
常州市(天宁区、金坛区、溧阳市、新北区、武进区、钟楼区)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、太仆寺旗、正蓝旗、多伦县、正镶白旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特左旗)
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、牙克石市、额尔古纳市、扎兰屯市、根河市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、新巴尔虎右旗)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、奇台县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、阜康市、呼图壁县)
宁波市(北仑区、余姚市、海曙区、象山县、镇海区、宁海县、奉化区、鄞州区、慈溪市、江北区)
安庆市(太湖县、怀宁县、宿松县、岳西县、宜秀区、桐城市、潜山市、大观区、望江县、迎江区)
石家庄市(赵县、无极县、深泽县、正定县、晋州市、辛集市、新乐市、井陉县、元氏县、井陉矿区、长安区、高邑县、行唐县、赞皇县、裕华区、平山县、栾城区、鹿泉区、桥西区、藁城区、灵寿县、新华区)
陇南市(武都区、宕昌县、徽县、两当县、成县、康县、礼县、文县、西和县)
平凉市(泾川县、崇信县、崆峒区、庄浪县、华亭市、静宁县、灵台县)
兰州市(西固区、安宁区、七里河区、红古区、永登县、城关区、皋兰县、榆中县)
宁夏回族自治区
防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、雷山县、榕江县、镇远县、岑巩县、天柱县、三穗县、凯里市、黎平县、施秉县、麻江县、丹寨县、剑河县、锦屏县、黄平县、台江县)
黔南布依族苗族自治州(独山县、龙里县、福泉市、贵定县、惠水县、平塘县、罗甸县、荔波县、瓮安县、都匀市、三都水族自治县、长顺县)
汉中市(略阳县、宁强县、汉台区、洋县、留坝县、勉县、南郑区、西乡县、城固县、佛坪县、镇巴县)
南平市(光泽县、建阳区、政和县、松溪县、邵武市、顺昌县、浦城县、武夷山市、延平区、建瓯市)
长春市(绿园区、九台区、双阳区、榆树市、德惠市、宽城区、二道区、农安县、南关区、公主岭市、朝阳区)
阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、理县、金川县、小金县、马尔康市、汶川县、阿坝县、九寨沟县、若尔盖县、松潘县、茂县、黑水县、红原县)
汕头市(南澳县、金平区、潮阳区、澄海区、龙湖区、濠江区、潮南区)
潍坊市(潍城区、安丘市、高密市、青州市、昌乐县、寿光市、诸城市、昌邑市、临朐县、奎文区、坊子区、寒亭区)
衢州市(龙游县、江山市、开化县、常山县、衢江区、柯城区)
福州市(平潭县、福清市、台江区、永泰县、连江县、罗源县、鼓楼区、马尾区、仓山区、闽侯县、长乐区、闽清县、晋安区)
宝鸡市(陇县、岐山县、陈仓区、麟游县、太白县、渭滨区、千阳县、扶风县、金台区、凤县、凤翔区、眉县)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区、独山子区)
滨州市(无棣县、博兴县、滨城区、沾化区、惠民县、阳信县、邹平市)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
锦州市(太和区、凌河区、古塔区、黑山县、北镇市、义县、凌海市)
凉山彝族自治州(宁南县、普格县、布拖县、西昌市、会东县、金阳县、木里藏族自治县、美姑县、冕宁县、雷波县、喜德县、昭觉县、会理市、盐源县、甘洛县、德昌县、越西县)
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西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
承德市(宽城满族自治县、滦平县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、丰宁满族自治县、隆化县、平泉市、兴隆县、双桥区、鹰手营子矿区、承德县)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
延安市(甘泉县、安塞区、志丹县、延川县、宜川县、洛川县、延长县、黄陵县、宝塔区、子长市、黄龙县、富县、吴起县)
营口市(鲅鱼圈区、老边区、站前区、西市区、大石桥市、盖州市)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、晴隆县、安龙县、贞丰县、册亨县、兴义市、望谟县、兴仁市)
海财经·证券导报记者符容菁
在人工智能浪潮的推动下，旅游业正迎来智慧化转型的新时代。
AI技术正深度渗透至旅游行业的各个环节，从行程规划到景区导览，为游客带来前所未有的便捷体验。
我国智慧旅游产业已进入快速发展阶段。中商产业研究院分析师预测，2025年中国智慧旅游经济市场规模将达到14555亿元。
在这一背景下，第五届中国国际消费品博览会成为展示最新科技成果的绝佳舞台。同程旅行携其最新AI+旅行产品“程心AI”惊艳亮相，吸引了广泛关注。
依托大模型与大数据的深度融合，“程心AI”为用户提供一站式、个性化的旅行攻略生成服务。它不仅能够根据用户的兴趣和偏好，量身定制旅行方案，满足追求体验、年轻自由群体及主题爱好者的多元需求，更支持多语言服务，为国际游客的入境游带来了前所未有的便捷。
本期海财经面对面栏目邀请同程旅行研发与云赋能中心商务负责人孙彬，为我们分享同程旅行在旅游科技创新、用户需求提升以及旅游市场洞察等方面的探索与实践。
“程心AI”在手大千世界我有
海财经观察员：同程旅行首次参展消博会，为大家带来哪些创新成果？
孙彬：本次同程旅行带来了一款AI旅行智能出行产品——“程心AI”升级版，可以为用户提供一站式、个性化的旅行攻略生成服务，并支持酒店、机票及门票等预订的全流程闭环服务，极大提升了用户的旅行规划效率。
与此同时，同程旅行还推出服务国内及国际游客的全新域名——“DeepTrip.com”，支持17种语言服务，为国际友人入境游提供了前所未有的便捷。
海财经观察员：“程心AI”的核心用户群体是哪些？在消博会期间，是否针对海南本地游客、国际客商或跨境旅行者推出差异化服务？
孙彬：“程心AI”的核心用户很广，覆盖追求体验感的旅行者（偏爱小众路线或本地化体验）、年轻的自由群体（千禧一代或Z世代青年）、主题爱好者（摄影、美食、户外探险等主题）等等。“程心AI”可以解决不同群体的个性化需求。
值得一提的是，本届消博会期间，我们针对国际入境游客，提供多语言的行程规划，方便国际友人出行；同时也针对本地游客推荐一些小众路线，让他们体验不一样的景色。
海财经观察员：“程心AI”强调“AI+旅行”生态，能否具体说明其核心技术？例如，在个性化行程规划、实时目的地服务整合中的创新点。
孙彬：“程心AI”的设计初衷，就是将大模型应用到我们的日常旅行中，提升用户在旅行游玩各个环节的体验。这就要求我们将大模型的推理、规划等能力和海量的旅行数据以及用户的需求结合起来，为用户提供高质量的旅行建议。
这其中的关键在于设计大模型和大数据结合的体系，使得大模型的能力能够充分应用到海量的领域数据中，从而基于真实数据结合用户诉求提供高质量的旅行方案。
因此可以看到，“程心AI”向用户给出的结果中，会结合实际的交通信息来安排路线，也会结合景区的时令特性，向用户推荐适合旅行时节的游玩方案等。这些都是基于实际数据的结果。
海财经观察员：可否举个例子说明“程心AI”的落地场景？
孙彬：以即将到来的五一假期为例，许多人有旅行想法但尚未决定目的地。他们可以通过提问“程心AI”，规划三天两晚的海口行程，包括预算、家庭成员和行程轻松程度等。如果行程中有老人，可以在向“程心AI”提问时，增加“适合老年旅行景点/酒店”等关键词，“程心AI”会推荐适合老人游览的景区，并提示门票政策，如60岁以上老人免票等。对于亲子或带宠物的行程，也会出现宠物友好酒店的提示。
内容到交易“一站式”“程心AI”提升旅行决策效率
海财经观察员：能否举例说明技术如何提升用户从“行前决策”到“目的地服务”的全链路旅行决策方案？
孙彬：“程心AI”在产品定位时，会以用户为决策中心，根据用户诉求，智能地为用户提供决策所需的依据。
举例来说，当用户有一个目的地的旅行想法时，“程心AI”将会结合用户的旅行偏好为他提供目的地的特色、玩法、路线、住宿等信息。基于这些信息，用户可以进一步了解其中感兴趣的方面。
传统中，用户需要从不同的地方收集信息来辅助决策。现在，“程心AI”用户可以从诉求出发，逐步了解与诉求相关的各类信息。
尤为重要的是，“程心AI”采用递进式决策模式。用户在这个过程中，可以随着所了解的信息不断地调整自己的诉求。
“程心AI”可以在一个平台上完成所有信息的聚合，辅助用户做决策。同时，一站式的内容到交易的闭环体验，也将大大提升用户的旅行决策效率。
海财经观察员：消博会吸引了全球70多个国家和地区的企业和品牌参展，“程心AI”是否计划将海南作为出海“试验田”，向东南亚市场输出技术？
孙彬：“程心AI”的发展方向就是打造开放的旅行内容生态，我们认为开放和合作尤为重要。我们有意愿同国内和国际上有兴趣合作的伙伴，进行各个层面的充分合作。
可以看到，现在“程心AI”已经支持17种语言，覆盖了周边国家的核心语种。我们希望“程心AI”能够为国人的出境游和海外游客的入境游提供更多的便利，同时也希望更多的海外游客通过“程心AI”了解我们的国家。
“程心AI”：我可能更懂你
海财经观察员：项目如何利用大数据，预测消费趋势，优化用户体验？
孙彬：大数据的运用会贯穿到“程心AI”的各个方面。以前，大数据运用更偏向提升推荐内容的质量和用户个性化匹配度；现在，大模型将会通过可见的思考过程完成向用户推介内容，在提升结果质量的同时，也会使得整个过程更透明更可信赖。
另一方面，用户也能更自然地参与到这个过程中，不断交互以改进结果，而在此之前，除了点击“换一批”外，用户的选项并不多。
海财经观察员：在人工智能火热的当下，“程心AI”走在市场前沿，您认为其未来发展前景如何？它将对旅游业带来怎样的改变？
孙彬：以往需要从多个平台搜集信息完成单点预定；现在通过问答方式，可以便捷地完成“一站式”度假产品的预定，极大提升旅行效率。
以前可能需要花费大量时间做功课、查攻略、预定票务；现在可能只需10分钟，就能筛选出符合要求的最佳路线，呈现最符合你心意的产品。
未来，“程心AI”还将结合最前沿的AI技术，不断拓宽“AI+旅行”的边界。
海财经观察员：如果用户不知道自己想要什么，怎么办？
孙彬：“程心AI”基于DeepSeek的深度推理能力，大大提升了对于模糊旅行需求的处理反馈能力，以此激活用户的旅行灵感。
在用户不知道去哪儿玩、玩什么的情况下，可以通过模糊式的提问。例如，提问“五一假期有哪些人少景美的目的地”，就可以获取旅行灵感。然后通过与“程心AI”的多次交互，让自己的行程安排逐渐清晰化。
海财经观察员：现在很多年轻人喜欢结伴旅行，“程心AI”在社交功能方面有哪些创新之处？
孙彬：除了强大的行程规划能力，“程心AI”还具备丰富的社交功能。用户可以将行程分享给朋友，让每个人都能参与到出行决策中，使旅程更加和谐愉快。
此外，该版本还新增了AI手绘地图功能，用户只需一键操作，即可生成精美的手绘地图，用于分享自己的旅行打卡点和整个行程安排。这一创新功能不仅增加了旅行的趣味性，还使得行程分享变得更加便捷、直观。
海财经观察员：当前旅游科技赛道竞争激烈，“程心AI”如何构建技术壁垒？
孙彬：在“AI走进每一个人生活”的时代浪潮中，我们始终以更好地满足用户需求为出发点，基于同程旅行超过20年的行业积累、文旅供应链资源和数据沉淀，不断改进我们大模型理解用户需求的能力、理解同程积累的数据的能力，让“程心AI”变成更懂用户、更懂旅行行业的贴身智能助手。
新闻结尾
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