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大理白族自治州(鹤庆县、巍山彝族回族自治县、大理市、洱源县、弥渡县、南涧彝族自治县、祥云县、剑川县、漾濞彝族自治县、云龙县、永平县、宾川县)

晋城市(泽州县、沁水县、城区、高平市、陵川县、阳城县)

日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)  黄石市(阳新县、铁山区、下陆区、黄石港区、大冶市、西塞山区)

廊坊市(广阳区、三河市、霸州市、香河县、固安县、安次区、大厂回族自治县、文安县、大城县、永清县)

池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)

宿州市(灵璧县、埇桥区、砀山县、泗县、萧县)

南充市(阆中市、嘉陵区、蓬安县、营山县、南部县、顺庆区、西充县、高坪区、仪陇县)  天津市(宁河区、津南区、宝坻区、和平区、西青区、武清区、蓟州区、河北区、河东区、北辰区、红桥区、静海区、滨海新区、东丽区、南开区、河西区)

锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、太仆寺旗、镶黄旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、二连浩特市、正镶白旗、正蓝旗、多伦县、东乌珠穆沁旗)

锦州市(黑山县、凌海市、古塔区、义县、凌河区、北镇市、太和区)

伊春市(大箐山县、铁力市、伊美区、南岔县、丰林县、嘉荫县、乌翠区、汤旺县、友好区、金林区)

临夏回族自治州(临夏县、东乡族自治县、和政县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、临夏市、广河县)

秦皇岛市(抚宁区、青龙满族自治县、山海关区、卢龙县、北戴河区、海港区、昌黎县)

揭阳市(揭东区、惠来县、揭西县、普宁市、榕城区)

阳泉市(郊区、城区、平定县、矿区、盂县)

威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)

阿勒泰地区(青河县、富蕴县、哈巴河县、布尔津县、阿勒泰市、吉木乃县、福海县)

文山壮族苗族自治州(砚山县、麻栗坡县、西畴县、富宁县、丘北县、广南县、文山市、马关县)

承德市(兴隆县、丰宁满族自治县、承德县、鹰手营子矿区、双滦区、滦平县、平泉市、围场满族蒙古族自治县、隆化县、宽城满族自治县、双桥区)

德阳市(旌阳区、绵竹市、广汉市、中江县、罗江区、什邡市)

十堰市(竹山县、郧阳区、茅箭区、张湾区、房县、丹江口市、竹溪县、郧西县)

惠州市(博罗县、惠阳区、惠城区、惠东县、龙门县)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

临汾市(霍州市、曲沃县、安泽县、隰县、吉县、洪洞县、翼城县、永和县、汾西县、蒲县、襄汾县、尧都区、浮山县、大宁县、乡宁县、古县、侯马市)

常德市(安乡县、鼎城区、武陵区、桃源县、津市市、临澧县、汉寿县、石门县、澧县)

齐齐哈尔市(依安县、龙江县、碾子山区、克东县、克山县、甘南县、龙沙区、昂昂溪区、铁锋区、富裕县、富拉尔基区、拜泉县、建华区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、泰来县)

防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)

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香港特别行政区

南阳市(镇平县、卧龙区、淅川县、内乡县、西峡县、新野县、方城县、邓州市、唐河县、南召县、桐柏县、宛城区、社旗县)

沧州市(海兴县、吴桥县、献县、南皮县、运河区、东光县、黄骅市、泊头市、青县、沧县、新华区、河间市、孟村回族自治县、肃宁县、任丘市、盐山县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)  广州市(从化区、天河区、海珠区、荔湾区、花都区、黄埔区、白云区、越秀区、番禺区、南沙区、增城区)

四平市(铁东区、伊通满族自治县、梨树县、铁西区、双辽市)

那曲市(巴青县、色尼区、比如县、嘉黎县、双湖县、聂荣县、安多县、申扎县、尼玛县、班戈县、索县)

西宁市(大通回族土族自治县、城北区、城西区、城中区、湟源县、城东区、湟中区)鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

内蒙古自治区  赣州市(全南县、定南县、瑞金市、龙南市、会昌县、上犹县、赣县区、于都县、南康区、兴国县、寻乌县、章贡区、崇义县、安远县、信丰县、石城县、大余县、宁都县)

宜宾市(屏山县、高县、长宁县、珙县、南溪区、翠屏区、叙州区、江安县、兴文县、筠连县)

石家庄市(栾城区、辛集市、正定县、裕华区、高邑县、井陉矿区、灵寿县、晋州市、行唐县、新华区、元氏县、桥西区、赞皇县、深泽县、无极县、赵县、平山县、新乐市、藁城区、长安区、井陉县、鹿泉区)

巴中市(巴州区、恩阳区、通江县、南江县、平昌县)江门市(恩平市、鹤山市、江海区、开平市、台山市、新会区、蓬江区)

阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)

来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县、合山市、象州县、兴宾区)

大同市(云冈区、天镇县、云州区、平城区、广灵县、阳高县、灵丘县、新荣区、左云县、浑源县)

梅州市(梅县区、丰顺县、梅江区、兴宁市、蕉岭县、平远县、五华县、大埔县)

通化市(集安市、东昌区、柳河县、梅河口市、辉南县、二道江区、通化县)

清远市(连南瑶族自治县、清新区、清城区、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、连州市、阳山县、英德市)

温州市(平阳县、泰顺县、乐清市、苍南县、鹿城区、瑞安市、洞头区、文成县、瓯海区、龙湾区、永嘉县、龙港市)

毕节市(织金县、大方县、金沙县、黔西市、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、赫章县)

汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)

宁夏回族自治区

雅安市(名山区、荥经县、雨城区、宝兴县、汉源县、石棉县、芦山县、天全县)

甘孜藏族自治州(石渠县、新龙县、理塘县、得荣县、甘孜县、雅江县、乡城县、色达县、炉霍县、稻城县、丹巴县、白玉县、道孚县、德格县、九龙县、泸定县、巴塘县、康定市)

新疆维吾尔自治区

重庆市(城口县、南岸区、云阳县、梁平区、江津区、巴南区、九龙坡区、南川区、垫江县、巫山县、渝北区、潼南区、大渡口区、长寿区、涪陵区、大足区、荣昌区、黔江区、巫溪县、合川区、江北区、铜梁区、北碚区、丰都县、彭水苗族土家族自治县、忠县、万州区、石柱土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、沙坪坝区、永川区、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、奉节县、武隆区、綦江区、渝中区、开州区)

铜仁市(沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区、思南县、玉屏侗族自治县、德江县、石阡县、印江土家族苗族自治县、碧江区、江口县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。