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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
凉山彝族自治州(会理市、盐源县、冕宁县、美姑县、会东县、昭觉县、西昌市、喜德县、金阳县、甘洛县、越西县、雷波县、木里藏族自治县、宁南县、普格县、布拖县、德昌县)
海南藏族自治州(兴海县、贵南县、同德县、贵德县、共和县)
信阳市(潢川县、固始县、商城县、息县、罗山县、淮滨县、浉河区、新县、平桥区、光山县)
延安市(富县、延川县、宜川县、甘泉县、延长县、宝塔区、安塞区、黄陵县、志丹县、洛川县、子长市、黄龙县、吴起县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴义市、晴隆县、望谟县、普安县、册亨县、兴仁市、贞丰县)
毕节市(金沙县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、大方县、七星关区、黔西市、纳雍县)
丹东市(元宝区、振安区、东港市、振兴区、宽甸满族自治县、凤城市)
昌都市(八宿县、卡若区、左贡县、丁青县、边坝县、类乌齐县、江达县、察雅县、芒康县、贡觉县、洛隆县)
平顶山市(舞钢市、鲁山县、汝州市、郏县、卫东区、湛河区、叶县、宝丰县、新华区、石龙区)
那曲市(班戈县、色尼区、尼玛县、索县、双湖县、比如县、巴青县、聂荣县、嘉黎县、申扎县、安多县)
宿州市(灵璧县、砀山县、萧县、埇桥区、泗县)
本溪市(溪湖区、南芬区、桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县、平山区)
九江市(瑞昌市、武宁县、永修县、德安县、庐山市、濂溪区、都昌县、柴桑区、湖口县、修水县、浔阳区、共青城市、彭泽县)
遂宁市(船山区、安居区、蓬溪县、大英县、射洪市)
朝阳市(龙城区、双塔区、建平县、北票市、凌源市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
赣州市(南康区、上犹县、信丰县、全南县、宁都县、龙南市、大余县、瑞金市、崇义县、安远县、会昌县、赣县区、寻乌县、于都县、兴国县、定南县、石城县、章贡区)
衡阳市(雁峰区、常宁市、蒸湘区、珠晖区、衡南县、石鼓区、衡东县、南岳区、衡阳县、耒阳市、衡山县、祁东县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)
大连市(瓦房店市、长海县、西岗区、沙河口区、甘井子区、庄河市、旅顺口区、中山区、金州区、普兰店区)
百色市(田阳区、平果市、靖西市、西林县、隆林各族自治县、德保县、田林县、田东县、乐业县、那坡县、凌云县、右江区)
张掖市(高台县、山丹县、甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县)
保定市(安国市、竞秀区、蠡县、莲池区、博野县、涞水县、雄县、容城县、唐县、高阳县、阜平县、清苑区、涞源县、高碑店市、望都县、易县、定州市、安新县、徐水区、涿州市、满城区、曲阳县、顺平县、定兴县)
台州市(路桥区、玉环市、椒江区、温岭市、三门县、天台县、临海市、仙居县、黄岩区)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
秦皇岛市(卢龙县、北戴河区、昌黎县、抚宁区、山海关区、青龙满族自治县、海港区)
荆门市(钟祥市、东宝区、京山市、沙洋县、掇刀区)
枣庄市(峄城区、滕州市、台儿庄区、薛城区、市中区、山亭区)
鸡西市(虎林市、鸡冠区、滴道区、密山市、梨树区、鸡东县、城子河区、麻山区、恒山区)
桂林市(叠彩区、荔浦市、兴安县、恭城瑶族自治县、全州县、平乐县、秀峰区、阳朔县、龙胜各族自治县、临桂区、雁山区、永福县、灌阳县、灵川县、七星区、象山区、资源县)
烟台市(莱阳市、龙口市、蓬莱区、莱州市、招远市、栖霞市、牟平区、福山区、海阳市、莱山区、芝罘区)
保山市(施甸县、隆阳区、龙陵县、昌宁县、腾冲市)
黄山市(黟县、黄山区、休宁县、屯溪区、歙县、徽州区、祁门县)
菏泽市(巨野县、鄄城县、郓城县、成武县、牡丹区、东明县、单县、定陶区、曹县)
松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县、扶余市)
喀什地区(伽师县、巴楚县、莎车县、疏勒县、喀什市、英吉沙县、疏附县、岳普湖县、麦盖提县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县)
西安市(鄠邑区、临潼区、未央区、高陵区、长安区、新城区、碑林区、阎良区、灞桥区、蓝田县、雁塔区、莲湖区、周至县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、五原县、临河区、乌拉特后旗、乌拉特前旗、磴口县、乌拉特中旗)
揭阳市(普宁市、揭西县、惠来县、揭东区、榕城区)
葫芦岛市(兴城市、连山区、建昌县、绥中县、龙港区、南票区)
嘉兴市(南湖区、海盐县、桐乡市、平湖市、海宁市、秀洲区、嘉善县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、乌兰县、都兰县、德令哈市、天峻县、格尔木市)
兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
汕头市(濠江区、龙湖区、金平区、澄海区、南澳县、潮阳区、潮南区)
扬州市(广陵区、宝应县、高邮市、仪征市、江都区、邗江区)
眉山市(丹棱县、东坡区、青神县、仁寿县、洪雅县、彭山区)
济源市
丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、永胜县)
铁岭市(调兵山市、昌图县、清河区、铁岭县、银州区、开原市、西丰县)
广元市(利州区、苍溪县、剑阁县、朝天区、昭化区、旺苍县、青川县)
天水市(秦安县、秦州区、麦积区、甘谷县、张家川回族自治县、武山县、清水县)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、若羌县、库尔勒市、轮台县、且末县、和硕县、焉耆回族自治县、尉犁县、和静县)
白山市(长白朝鲜族自治县、浑江区、靖宇县、江源区、临江市、抚松县)
运城市(万荣县、盐湖区、闻喜县、永济市、平陆县、垣曲县、绛县、夏县、河津市、芮城县、新绛县、临猗县、稷山县)
焦作市(博爱县、武陟县、孟州市、沁阳市、马村区、中站区、修武县、解放区、温县、山阳区)
新余市(分宜县、渝水区)
安阳市(汤阴县、滑县、内黄县、龙安区、殷都区、林州市、安阳县、文峰区、北关区)
宜昌市(宜都市、伍家岗区、西陵区、枝江市、兴山县、远安县、猇亭区、夷陵区、当阳市、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、点军区、秭归县)
南平市(建瓯市、浦城县、顺昌县、武夷山市、邵武市、延平区、建阳区、松溪县、政和县、光泽县)
邢台市(广宗县、襄都区、清河县、信都区、沙河市、南宫市、任泽区、巨鹿县、柏乡县、威县、临城县、新河县、南和区、平乡县、内丘县、宁晋县、临西县、隆尧县)
贺州市(富川瑶族自治县、八步区、昭平县、钟山县、平桂区)
内蒙古自治区
池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)
石河子市(胡杨河市、新星市、五家渠市、双河市、白杨市、可克达拉市、北屯市、铁门关市、阿拉尔市、图木舒克市、昆玉市)
南宁市(隆安县、上林县、西乡塘区、武鸣区、马山县、宾阳县、邕宁区、兴宁区、横州市、江南区、良庆区、青秀区)
防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)
江门市(新会区、江海区、开平市、蓬江区、恩平市、台山市、鹤山市)
南京市(高淳区、溧水区、建邺区、雨花台区、浦口区、江宁区、鼓楼区、栖霞区、六合区、秦淮区、玄武区)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
阳泉市(矿区、平定县、盂县、郊区、城区)
西宁市(大通回族土族自治县、湟源县、城北区、城中区、湟中区、城西区、城东区)
银川市(兴庆区、金凤区、永宁县、贺兰县、西夏区、灵武市)
梅州市(兴宁市、梅县区、平远县、蕉岭县、大埔县、丰顺县、梅江区、五华县)
临沧市(镇康县、耿马傣族佤族自治县、云县、凤庆县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、临翔区)
马鞍山市(和县、含山县、雨山区、花山区、当涂县、博望区)
鹤岗市(兴山区、向阳区、萝北县、兴安区、工农区、南山区、绥滨县、东山区)
定西市(陇西县、通渭县、渭源县、临洮县、岷县、安定区、漳县)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、黎平县、丹寨县、凯里市、施秉县、从江县、麻江县、榕江县、剑河县、天柱县、三穗县、镇远县、锦屏县、台江县、黄平县、雷山县)
巴中市(巴州区、平昌县、南江县、通江县、恩阳区)
宁波市(鄞州区、慈溪市、奉化区、余姚市、江北区、北仑区、宁海县、象山县、海曙区、镇海区)
孝感市(大悟县、汉川市、云梦县、孝南区、孝昌县、应城市、安陆市)
楚雄彝族自治州(双柏县、大姚县、永仁县、南华县、武定县、元谋县、楚雄市、禄丰市、姚安县、牟定县)
铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)
阿里地区(札达县、噶尔县、普兰县、改则县、日土县、革吉县、措勤县)
甘孜藏族自治州(巴塘县、德格县、泸定县、丹巴县、稻城县、色达县、石渠县、得荣县、甘孜县、理塘县、白玉县、道孚县、乡城县、新龙县、康定市、炉霍县、九龙县、雅江县)
淮南市(凤台县、潘集区、寿县、大通区、八公山区、田家庵区、谢家集区)
常德市(桃源县、临澧县、鼎城区、汉寿县、安乡县、津市市、武陵区、石门县、澧县)
聊城市(高唐县、莘县、阳谷县、茌平区、临清市、东昌府区、东阿县、冠县)
泉州市(鲤城区、德化县、石狮市、洛江区、南安市、金门县、泉港区、安溪县、永春县、惠安县、丰泽区、晋江市)
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日喀则市(江孜县、桑珠孜区、白朗县、亚东县、仲巴县、定日县、萨嘎县、定结县、康马县、昂仁县、聂拉木县、拉孜县、仁布县、岗巴县、吉隆县、萨迦县、南木林县、谢通门县)
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洛阳市(洛龙区、汝阳县、偃师区、嵩县、新安县、栾川县、涧西区、洛宁县、宜阳县、老城区、孟津区、西工区、伊川县、瀍河回族区)
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恩施土家族苗族自治州(建始县、宣恩县、来凤县、咸丰县、恩施市、鹤峰县、利川市、巴东县)
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白银市(会宁县、白银区、靖远县、景泰县、平川区)
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锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、镶黄旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、多伦县、正镶白旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、东乡族自治县、和政县、临夏市、永靖县、康乐县、临夏县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、玉门市、肃北蒙古族自治县、金塔县、敦煌市、肃州区)
七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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