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吕梁市(柳林县、文水县、汾阳市、孝义市、临县、离石区、交城县、兴县、方山县、石楼县、岚县、交口县、中阳县)

黄山市(歙县、休宁县、徽州区、黄山区、祁门县、黟县、屯溪区)

渭南市(临渭区、华州区、大荔县、富平县、澄城县、华阴市、合阳县、潼关县、白水县、蒲城县、韩城市)

石河子市(昆玉市、图木舒克市、北屯市、铁门关市、五家渠市、双河市、胡杨河市、可克达拉市、新星市、白杨市、阿拉尔市)  阳泉市(城区、矿区、郊区、平定县、盂县)

儋州市

铜仁市(思南县、德江县、松桃苗族自治县、江口县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、万山区、石阡县)

娄底市(涟源市、新化县、双峰县、娄星区、冷水江市)邵阳市(洞口县、大祥区、新宁县、新邵县、绥宁县、武冈市、邵阳县、邵东市、北塔区、双清区、城步苗族自治县、隆回县)

营口市(站前区、老边区、盖州市、鲅鱼圈区、大石桥市、西市区)  肇庆市(怀集县、端州区、鼎湖区、封开县、高要区、四会市、广宁县、德庆县)

德阳市(什邡市、广汉市、罗江区、绵竹市、旌阳区、中江县)

黑河市(嫩江市、北安市、逊克县、爱辉区、孙吴县、五大连池市)

怀化市(芷江侗族自治县、中方县、会同县、辰溪县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、洪江市、通道侗族自治县、鹤城区)

郴州市(桂东县、永兴县、桂阳县、苏仙区、北湖区、嘉禾县、临武县、宜章县、安仁县、汝城县、资兴市)

福州市(闽清县、平潭县、晋安区、闽侯县、福清市、永泰县、长乐区、马尾区、连江县、仓山区、台江区、罗源县、鼓楼区)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

长沙市(岳麓区、宁乡市、开福区、望城区、浏阳市、天心区、长沙县、雨花区、芙蓉区)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)

齐齐哈尔市(富裕县、讷河市、昂昂溪区、甘南县、碾子山区、龙江县、铁锋区、富拉尔基区、泰来县、拜泉县、建华区、依安县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、克东县、克山县)

安阳市(文峰区、内黄县、殷都区、汤阴县、滑县、北关区、安阳县、林州市、龙安区)

咸阳市(秦都区、兴平市、旬邑县、渭城区、长武县、彬州市、礼泉县、永寿县、三原县、杨陵区、淳化县、乾县、武功县、泾阳县)

白城市(洮北区、通榆县、镇赉县、大安市、洮南市)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)

泰州市(泰兴市、高港区、兴化市、靖江市、海陵区、姜堰区)

大连市(西岗区、普兰店区、长海县、中山区、金州区、瓦房店市、庄河市、沙河口区、旅顺口区、甘井子区)

甘南藏族自治州(迭部县、碌曲县、卓尼县、舟曲县、夏河县、合作市、临潭县、玛曲县)

双鸭山市(岭东区、尖山区、宝山区、友谊县、宝清县、饶河县、集贤县、四方台区)

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晋中市(昔阳县、榆次区、太谷区、榆社县、祁县、灵石县、和顺县、介休市、平遥县、左权县、寿阳县)

新余市(分宜县、渝水区)

成都市(龙泉驿区、新津区、都江堰市、金牛区、大邑县、锦江区、青白江区、蒲江县、新都区、崇州市、成华区、青羊区、金堂县、简阳市、温江区、武侯区、郫都区、双流区、彭州市、邛崃市)

潍坊市(昌乐县、昌邑市、临朐县、寿光市、高密市、青州市、坊子区、诸城市、潍城区、安丘市、奎文区、寒亭区)  柳州市(鱼峰区、柳城县、柳北区、柳江区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、融安县、城中区、柳南区、鹿寨县)

朔州市(朔城区、右玉县、平鲁区、应县、山阴县、怀仁市)

九江市(柴桑区、德安县、濂溪区、都昌县、修水县、共青城市、瑞昌市、永修县、浔阳区、武宁县、湖口县、庐山市、彭泽县)

丹东市(振安区、东港市、振兴区、元宝区、凤城市、宽甸满族自治县)宁波市(余姚市、江北区、奉化区、海曙区、北仑区、慈溪市、鄞州区、象山县、镇海区、宁海县)

遂宁市(安居区、蓬溪县、船山区、大英县、射洪市)  葫芦岛市(绥中县、龙港区、连山区、兴城市、建昌县、南票区)

嘉峪关市

辽阳市(灯塔市、白塔区、太子河区、弓长岭区、文圣区、宏伟区、辽阳县)

宁夏回族自治区钦州市(灵山县、钦南区、浦北县、钦北区)

衡水市(深州市、枣强县、桃城区、冀州区、故城县、安平县、武强县、景县、武邑县、饶阳县、阜城县)

玉溪市(新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、易门县、红塔区、江川区、峨山彝族自治县、华宁县、通海县)

漯河市(郾城区、临颍县、舞阳县、召陵区、源汇区)

阜阳市(颍东区、太和县、临泉县、颍州区、颍上县、颍泉区、阜南县、界首市)

商洛市(镇安县、商南县、山阳县、柞水县、丹凤县、洛南县、商州区)

云浮市(郁南县、新兴县、罗定市、云安区、云城区)

张掖市(肃南裕固族自治县、民乐县、高台县、临泽县、甘州区、山丹县)

洛阳市(老城区、新安县、洛宁县、汝阳县、涧西区、嵩县、西工区、栾川县、洛龙区、伊川县、瀍河回族区、孟津区、偃师区、宜阳县)

四平市(伊通满族自治县、铁西区、梨树县、铁东区、双辽市)

辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

伊犁哈萨克自治州(伊宁县、察布查尔锡伯自治县、新源县、伊宁市、霍城县、霍尔果斯市、昭苏县、特克斯县、尼勒克县、巩留县、奎屯市)

咸宁市(通城县、嘉鱼县、咸安区、崇阳县、通山县、赤壁市)

固原市(原州区、隆德县、泾源县、彭阳县、西吉县)

临沧市(凤庆县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、沧源佤族自治县、镇康县、临翔区、永德县)

青岛市(李沧区、崂山区、平度市、城阳区、市南区、市北区、黄岛区、莱西市、胶州市、即墨区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。