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昌吉回族自治州(昌吉市、呼图壁县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、阜康市、奇台县)

枣庄市(峄城区、市中区、台儿庄区、山亭区、薛城区、滕州市)

池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)

厦门市(翔安区、集美区、同安区、海沧区、湖里区、思明区)  鹤岗市(兴安区、南山区、工农区、东山区、向阳区、萝北县、兴山区、绥滨县)

钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)

南平市(浦城县、邵武市、延平区、建瓯市、顺昌县、光泽县、松溪县、建阳区、武夷山市、政和县)

开封市(鼓楼区、龙亭区、禹王台区、杞县、祥符区、尉氏县、顺河回族区、兰考县、通许县)

金华市(婺城区、东阳市、武义县、永康市、义乌市、兰溪市、磐安县、浦江县、金东区)  阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

平凉市(庄浪县、灵台县、泾川县、崆峒区、静宁县、华亭市、崇信县)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

桂林市(阳朔县、雁山区、灌阳县、资源县、平乐县、兴安县、灵川县、龙胜各族自治县、秀峰区、临桂区、全州县、永福县、荔浦市、恭城瑶族自治县、象山区、七星区、叠彩区)

滨州市(沾化区、阳信县、邹平市、无棣县、惠民县、滨城区、博兴县)

徐州市(沛县、泉山区、邳州市、贾汪区、鼓楼区、新沂市、铜山区、丰县、云龙区、睢宁县)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、河口瑶族自治县、弥勒市、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、蒙自市、元阳县、个旧市、建水县、屏边苗族自治县、绿春县、红河县)

安庆市(迎江区、桐城市、岳西县、太湖县、宿松县、大观区、宜秀区、望江县、潜山市、怀宁县)

石家庄市(行唐县、长安区、新乐市、正定县、井陉县、裕华区、灵寿县、晋州市、辛集市、元氏县、赞皇县、藁城区、赵县、无极县、鹿泉区、桥西区、栾城区、新华区、井陉矿区、平山县、高邑县、深泽县)

三门峡市(渑池县、义马市、湖滨区、卢氏县、灵宝市、陕州区)

山南市(加查县、浪卡子县、曲松县、扎囊县、乃东区、琼结县、桑日县、贡嘎县、错那市、措美县、洛扎县、隆子县)

遂宁市(安居区、射洪市、船山区、大英县、蓬溪县)

梅州市(兴宁市、五华县、平远县、丰顺县、蕉岭县、大埔县、梅江区、梅县区)

张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)

三沙市(南沙区、西沙区)

青岛市(胶州市、莱西市、市南区、平度市、市北区、城阳区、黄岛区、即墨区、李沧区、崂山区)

常德市(汉寿县、临澧县、石门县、鼎城区、澧县、津市市、武陵区、桃源县、安乡县)

新乡市(延津县、红旗区、辉县市、长垣市、卫滨区、牧野区、卫辉市、原阳县、新乡县、封丘县、凤泉区、获嘉县)

内蒙古自治区

黄山市(歙县、黄山区、祁门县、休宁县、徽州区、屯溪区、黟县)

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赤峰市(松山区、林西县、敖汉旗、元宝山区、巴林右旗、喀喇沁旗、红山区、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、宁城县、巴林左旗)

郑州市(登封市、中原区、惠济区、新郑市、中牟县、荥阳市、新密市、巩义市、上街区、二七区、管城回族区、金水区)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

拉萨市(尼木县、堆龙德庆区、林周县、当雄县、曲水县、达孜区、城关区、墨竹工卡县)  萍乡市(上栗县、安源区、莲花县、芦溪县、湘东区)

楚雄彝族自治州(元谋县、姚安县、永仁县、武定县、双柏县、南华县、禄丰市、楚雄市、牟定县、大姚县)

三明市(尤溪县、将乐县、永安市、大田县、泰宁县、明溪县、宁化县、建宁县、清流县、三元区、沙县区)

攀枝花市(米易县、东区、盐边县、西区、仁和区)黄石市(阳新县、大冶市、铁山区、黄石港区、下陆区、西塞山区)

怀化市(靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、会同县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、中方县、沅陵县、辰溪县、溆浦县、洪江市、鹤城区)  咸阳市(三原县、旬邑县、长武县、彬州市、武功县、礼泉县、兴平市、永寿县、渭城区、杨陵区、秦都区、乾县、泾阳县、淳化县)

宿迁市(宿城区、宿豫区、泗阳县、沭阳县、泗洪县)

梧州市(蒙山县、藤县、龙圩区、长洲区、万秀区、苍梧县、岑溪市)

衡水市(深州市、武邑县、阜城县、武强县、饶阳县、安平县、故城县、桃城区、枣强县、景县、冀州区)阳泉市(平定县、矿区、郊区、盂县、城区)

大连市(普兰店区、庄河市、西岗区、旅顺口区、瓦房店市、甘井子区、沙河口区、中山区、长海县、金州区)

淮安市(盱眙县、清江浦区、淮安区、涟水县、金湖县、淮阴区、洪泽区)

白城市(大安市、洮南市、洮北区、通榆县、镇赉县)

凉山彝族自治州(宁南县、木里藏族自治县、喜德县、昭觉县、普格县、德昌县、会东县、冕宁县、布拖县、甘洛县、会理市、越西县、雷波县、金阳县、美姑县、盐源县、西昌市)

太原市(万柏林区、古交市、尖草坪区、清徐县、小店区、娄烦县、晋源区、杏花岭区、阳曲县、迎泽区)

保山市(腾冲市、龙陵县、施甸县、隆阳区、昌宁县)

吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、同心县、盐池县、利通区)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、肇源县、让胡路区、红岗区、萨尔图区、林甸县、龙凤区、大同区)

惠州市(惠阳区、惠城区、龙门县、博罗县、惠东县)

贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、八步区)

宁德市(寿宁县、霞浦县、福安市、蕉城区、古田县、柘荣县、福鼎市、屏南县、周宁县)

榆林市(横山区、神木市、榆阳区、靖边县、米脂县、吴堡县、子洲县、佳县、定边县、清涧县、绥德县、府谷县)

驻马店市(平舆县、泌阳县、确山县、西平县、正阳县、遂平县、上蔡县、新蔡县、驿城区、汝南县)

焦作市(山阳区、博爱县、马村区、修武县、武陟县、解放区、中站区、孟州市、温县、沁阳市)

清远市(连州市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清城区、阳山县、清新区、英德市、连南瑶族自治县)

大理白族自治州(弥渡县、云龙县、剑川县、永平县、祥云县、宾川县、巍山彝族回族自治县、大理市、鹤庆县、洱源县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。