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包头市(青山区、东河区、白云鄂博矿区、固阳县、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、九原区、石拐区、昆都仑区)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、茫崖市、乌兰县、格尔木市、德令哈市)

沈阳市(于洪区、康平县、苏家屯区、沈河区、铁西区、辽中区、浑南区、皇姑区、新民市、大东区、沈北新区、和平区、法库县)

咸阳市(泾阳县、兴平市、杨陵区、旬邑县、乾县、淳化县、长武县、礼泉县、三原县、秦都区、彬州市、武功县、永寿县、渭城区)  玉林市(博白县、容县、兴业县、北流市、玉州区、陆川县、福绵区)

枣庄市(峄城区、山亭区、市中区、滕州市、薛城区、台儿庄区)

梧州市(长洲区、岑溪市、万秀区、龙圩区、藤县、苍梧县、蒙山县)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、霍尔果斯市、奎屯市、尼勒克县、新源县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、特克斯县、巩留县、伊宁市)鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)  淮南市(凤台县、大通区、谢家集区、八公山区、潘集区、田家庵区、寿县)

平凉市(静宁县、崇信县、崆峒区、庄浪县、灵台县、华亭市、泾川县)

荆门市(掇刀区、东宝区、京山市、沙洋县、钟祥市)

绍兴市(嵊州市、越城区、诸暨市、柯桥区、上虞区、新昌县)

衡阳市(珠晖区、耒阳市、常宁市、祁东县、衡东县、南岳区、衡山县、石鼓区、衡南县、衡阳县、蒸湘区、雁峰区)

莆田市(涵江区、城厢区、秀屿区、荔城区、仙游县)

拉萨市(墨竹工卡县、当雄县、达孜区、堆龙德庆区、林周县、尼木县、曲水县、城关区)

贵港市(港北区、港南区、平南县、桂平市、覃塘区)

衡水市(安平县、武邑县、桃城区、阜城县、冀州区、景县、深州市、枣强县、故城县、武强县、饶阳县)

南宁市(武鸣区、横州市、隆安县、青秀区、马山县、江南区、上林县、宾阳县、良庆区、兴宁区、邕宁区、西乡塘区)

萍乡市(湘东区、上栗县、安源区、莲花县、芦溪县)

哈尔滨市(尚志市、双城区、依兰县、呼兰区、香坊区、巴彦县、木兰县、道外区、南岗区、平房区、松北区、延寿县、道里区、通河县、阿城区、宾县、五常市、方正县)

晋中市(平遥县、祁县、介休市、榆社县、灵石县、太谷区、寿阳县、榆次区、和顺县、昔阳县、左权县)

荆州市(石首市、荆州区、松滋市、公安县、监利市、江陵县、沙市区、洪湖市)

绥化市(明水县、肇东市、望奎县、兰西县、绥棱县、安达市、海伦市、庆安县、青冈县、北林区)

桂林市(七星区、兴安县、永福县、龙胜各族自治县、灌阳县、灵川县、平乐县、临桂区、资源县、阳朔县、荔浦市、秀峰区、象山区、全州县、恭城瑶族自治县、叠彩区、雁山区)

东营市(东营区、利津县、河口区、垦利区、广饶县)

金昌市(金川区、永昌县)

双鸭山市(宝清县、饶河县、四方台区、宝山区、友谊县、尖山区、岭东区、集贤县)

宜昌市(西陵区、当阳市、长阳土家族自治县、夷陵区、五峰土家族自治县、秭归县、点军区、远安县、伍家岗区、宜都市、枝江市、猇亭区、兴山县)

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黔东南苗族侗族自治州(从江县、剑河县、雷山县、天柱县、麻江县、黎平县、三穗县、丹寨县、榕江县、黄平县、锦屏县、岑巩县、台江县、施秉县、凯里市、镇远县)

长沙市(天心区、雨花区、开福区、望城区、宁乡市、长沙县、岳麓区、芙蓉区、浏阳市)

合肥市(蜀山区、庐阳区、巢湖市、肥东县、包河区、庐江县、瑶海区、长丰县、肥西县)

济源市  昌吉回族自治州(玛纳斯县、昌吉市、阜康市、吉木萨尔县、呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县)

和田地区(民丰县、和田市、洛浦县、于田县、和田县、皮山县、墨玉县、策勒县)

铜仁市(思南县、碧江区、玉屏侗族自治县、石阡县、德江县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区、江口县)

承德市(双滦区、兴隆县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、宽城满族自治县、平泉市、滦平县、鹰手营子矿区、承德县、丰宁满族自治县)怀化市(洪江市、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、鹤城区、中方县、辰溪县、沅陵县、会同县、通道侗族自治县、溆浦县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县)

汕头市(金平区、龙湖区、潮南区、濠江区、澄海区、南澳县、潮阳区)  揭阳市(揭西县、榕城区、揭东区、普宁市、惠来县)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

固原市(隆德县、西吉县、原州区、彭阳县、泾源县)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、古丈县、永顺县、龙山县、吉首市、保靖县、泸溪县、花垣县)石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

南京市(高淳区、玄武区、六合区、溧水区、栖霞区、秦淮区、浦口区、雨花台区、建邺区、江宁区、鼓楼区)

菏泽市(牡丹区、定陶区、郓城县、鄄城县、成武县、巨野县、东明县、曹县、单县)

三沙市(南沙区、西沙区)

西安市(碑林区、鄠邑区、周至县、蓝田县、临潼区、灞桥区、高陵区、雁塔区、未央区、莲湖区、长安区、新城区、阎良区)

武威市(古浪县、天祝藏族自治县、民勤县、凉州区)

六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)

阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、茂县、小金县、黑水县、理县、壤塘县、马尔康市、金川县、松潘县、汶川县、若尔盖县、阿坝县、红原县)

广元市(昭化区、青川县、旺苍县、利州区、朝天区、剑阁县、苍溪县)

泸州市(龙马潭区、纳溪区、泸县、江阳区、合江县、古蔺县、叙永县)

延安市(宜川县、延川县、吴起县、志丹县、子长市、安塞区、黄龙县、延长县、甘泉县、黄陵县、洛川县、宝塔区、富县)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、赫章县、纳雍县、大方县、七星关区、织金县、黔西市)

马鞍山市(当涂县、含山县、博望区、花山区、雨山区、和县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

山南市(扎囊县、乃东区、曲松县、琼结县、错那市、洛扎县、隆子县、措美县、浪卡子县、桑日县、贡嘎县、加查县)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

鹤岗市(南山区、兴山区、兴安区、工农区、萝北县、向阳区、绥滨县、东山区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。